StableDesign:AI室内设计生成开源项目
GitHub上的StableDesign项目,围绕Airbnb房源图片做生成式室内设计,提供抓取、下载、元数据提取和室内外识别脚本。设计人可复现数据清洗流程,用于训练室内风格生成、软装灵感或户型到效果图工具。
GitHub上的StableDesign项目,围绕Airbnb房源图片做生成式室内设计,提供抓取、下载、元数据提取和室内外识别脚本。设计人可复现数据清洗流程,用于训练室内风格生成、软装灵感或户型到效果图工具。
GitHub项目IntelliDecor面向空房间软装方案,调用OpenAI API与Stable Diffusion,快速生成多套虚拟布置图,减少实物家具摆场和拆场。设计师可用它做概念方案、客户沟通与选品可视化,低成本比较风格、家具组合和色彩搭配。
这是一个开源的室内设计师 Agent MVP,基于 Streamlit 和 LLM/图像模型,可上传参考图或户型图生成室内设计效果图。设计师可本地运行,配置 OpenAI API key 后快速测试 AI 出图流程,适合探索软装概念与方案可视化。
Ivona Tau 等人提出名为“style-search”的多模态搜索引擎,旨在解决室内设计中物品风格匹配问题。该研究发表于 2017 年联邦计算机科学与信息系统会议(FedCSIS),核心功能是帮助用户寻找与现有家具(如沙发)在视觉上协调的设计元素。
TIG_MI 是 THINK.AI Morocco 2023 黑客松扩散模型类别获奖项目,利用 AI 技术生成融合摩洛哥传统美学的室内设计。该项目通过爬取 1035 张相关图片并预处理至 512*512 尺寸,采用 Dreambooth 1.5 算法对 Stable Diffusion 进行微调。最终模型能生成包含复杂图案、鲜艳色彩及奢华纹理的高质量室内效果图,实现文化风格与现代功能的结合。
IvonaTau/ikea 数据集源自 IKEA.com,旨在构建室内设计的多模态风格搜索引擎。该数据集按椅子、桌子、沙发等类别对物体进行分组,所有图像版权归 IKEA.COM 所有,仅限非商业用途使用。
Gen-AI-Home-Interior-Designer 是一款基于 Google Gemini 多模态大模型的开源家居重设计工具,支持用户上传空间图片并选择风格、颜色等偏好。该工具利用 FastAPI 后端与 React.js 前端架构,能即时生成保留空间结构的逼真效果图,并提供包含成本估算与设计逻辑的文本描述。
GitHub 仓库 ai-room-designer 推出全栈 AI 平台,利用 SDXL、Stable Diffusion 1.5 及 InstructPix2Pix 模型根据文本提示重设计室内空间。
Maxim Ivanov 开发的 AI 室内设计应用 vizuai 已停止服务,其脱敏后的源代码仓库现已公开。该应用基于 React/TypeScript 和 Python/FastAPI 构建,支持通过照片重新设计房间、参考风格及跨 Ozon、Yandex Market 等市场寻找相似家具。目前托管服务离线,代码仅供独立实验与作品集审查使用。
该 GitHub 开源项目用自然语言查询匹配室内饰面材料,模型基于埃塞俄比亚建筑市场数据训练。设计人可借鉴“文本需求转材料推荐”的交互,用于选材沟通、客户提案或本地材料库建模。
RoomTelier 是一款利用 Replicate 生成式 AI 将房间照片转换为新设计方案的开源应用。用户通过 Clerk 登录并上传图片,选择风格后系统扣除积分生成效果图,数据存于 Supabase 与 Neon DB。该工具旨在让非专业人士也能轻松可视化室内改造灵感。
Styrolin 是一个面向空间改造用户的 Web 平台,结合 AI 生成的家具装饰建议、设计师协作市场及游戏化造型挑战。技术栈采用 React 前端与 Firebase 认证托管,通过 GitHub Actions 实现持续部署。目前该仓库处于源码迁移阶段,计划扩展房间照片分析功能并建立设计师评价体系。