桌面 AI 工作台对设计工作的支持——能力手册(一手实测)
1. ZCode 是什么,模型是谁
- ZCode 是智谱(Z.ai / 智谱大模型开放平台)体系下的智能体编码客户端:你在对话框里提需求,它自己读写文件、执行命令、开浏览器、调技能,把活干完再向你汇报。形态是桌面应用(我在 macOS 环境运行,Windows 也有对应版本——「Windows 版未实测」)。
- 本次会话底层模型是 GLM-5.3-Flash(通过智谱 BigModel 个人编码计划接入)。这是本机环境信息,一手。
- 智谱开放平台文档站:https://docs.bigmodel.cn (页面标题「平台介绍 · 智谱 · 一站式大模型开发平台」,我于 2026-09-30 打开核实);海外入口 https://z.ai (来自搜索结果,未逐页核实)。
- 边界先说清楚:ZCode 本体不是画图工具,环境里没有内置文生图。它不负责「画出一张效果图」,负责的是效果图之外的一切:出图工具的选型情报、素材搜集、把图组织成提案、搭展示页面、批量处理、质量验收、定时生产。想让它接生图能力,要走 BigModel 之类的模型 API(智谱体系有文生图类模型 API,具体型号清单以 docs.bigmodel.cn 的模型概览页为准,我未逐个核实)。
2. 对设计工作的帮助总览
| 设计环节 | 它能干的 | 靠什么能力 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 前期提案 | 把需求/大纲变成提案 PPT、报价单、Word 方案书 | pptx / docx / xlsx 技能 | .pptx .docx .xlsx |
| 视觉物料 | 门店海报、活动页、图表卡;渲染后逐页挑毛病再修 | pdf 技能(海报工作流)+ 视觉验收子代理 | .pdf / .png |
| 界面与页面 | 先出布局与设计规范,再写成代码页面,截图验证后部署上线 | ui-design 技能 + 浏览器操控 + CloudBase | 可访问的网站/小程序 |
| 素材与参考 | 按关键词搜现成图片、把参考网页转成可读文本 | 图片搜索 MCP + 网页读取 MCP | 图片文件 / Markdown |
| 批量生产 | 一批户型图/一批文章标题的批处理流水线 | 多代理工作流(dynamic-workflows) | 批量产出文件 |
| 日常自动化 | 定时抓信源、写日报草稿、核链接 | 定时任务(CronCreate)+ 闲时任务(OffPeakCreate) | 每天自动产出 |
| 规范沉淀 | 把团队的设计规范固化成自定义技能,之后一句话按规范出活 | skill-creator / plugin-creator | 自定义 skill 文件 |
| 质量验收 | 对渲染出的 PPT/PDF/海报逐页视觉挑错,返回逐页 pass/fail | visual-judge 视觉验收子代理 | 验收结论清单 |
一句话定位:把「设计的生产环节和交付环节」自动化,把「设计师的判断环节」留给人。
3. 技能清单(逐个说明)
3.1 文档交付物四件套:pptx / docx / pdf / xlsx
- 是什么:四个文档技能,分别对应演示文稿、Word、PDF、表格。
- 对设计的帮助:提案、报价、物料清单、门店海报、数据图表。pdf 技能里带专门的「海报/创意视觉」生产流,可以从一句主题直出排版成品。
- 怎么用:直接说需求(例:「把这份户型改造要点做成 10 页以内的 PPT,品牌色 #2B6CB0,末页放报价表」);也可以用斜杠命令 /pptx、/docx、/pdf、/xlsx 触发。
- 本机确认:四个技能均已加载,含「渲染成 PNG 检查」的辅助能力。
3.2 ui-design:界面设计规范与原型
- 是什么:CloudBase 技能包里的 UI 设计技能。在动手写界面代码之前,先输出视觉方向、信息层级、布局决策、设计规范和原型。
- 对设计的帮助:让「AI 写页面」之前先过设计关,避免上来就是默认样式的毛坯页。适用于 Web 和小程序。
- 怎么用:提需求时明确「先给我设计方向和布局方案,确认后再写代码」。
3.3 browser-use 双技能:control-browser + web-gui-tester
- 是什么:浏览器操控技能。前者开网页、点击、输入、截图、验证页面;后者按真实用户操作路径做黑盒测试,用截图做视觉验证。
- 对设计的帮助:设计稿写进代码后,它能自己打开页面截图,对照要求检查留白、对齐、字体、配色;也能用来抓取公开网页的视觉参考。
- 怎么用:例:「打开 localhost:3000,截首页长图,检查移动端 375px 宽度下按钮是否换行」。
3.4 image-search:图片素材搜索
- 是什么:按关键词搜互联网现成图片的 MCP 工具,可指定地区与数量,结果可直接下载到项目里。
- 对设计的帮助:海报/PPT/网站需要配图时,先搜现成素材而不是等着生图。
- 注意:搜索结果不做内容审核,商用素材的版权要自己把关(这一点是我的提醒,不是工具说明)。
3.5 网页读取:网页转 Markdown
- 是什么:把任意 URL 抓成 Markdown 文本的 MCP 工具,可保留图片。
- 对设计的帮助:收集竞品页面、参考案例、行业资讯;配合日报生产抓信源。
3.6 CloudBase 技能包:做完就能上线
- 是什么:腾讯云开发(CloudBase)的全套技能:静态托管、云函数、数据库、Web 应用部署、小程序。
- 对设计的帮助:设计师出完页面不用等人排期,「AI 写完页面 → 截图验收 → 部署上线」一条龙,交付物从「设计稿」变成「可访问的网址」。
- 怎么用:例:「把这个活动页部署成一个独立域名的静态站」。
3.7 dynamic-workflows:多代理批量流水线
- 是什么:用一段脚本编排多个子代理并行干活的机制,带循环、条件、中间结果类型。
- 对设计的帮助:真正的批量场景——比如「50 个户型,每个出 3 版风格,每版渲染后过视觉验收,不合格重做」。单靠对话做不了这个规模。
3.8 定时与闲时任务:CronCreate / OffPeakCreate
- 是什么:定时自动化(cron 表达式,可持续运行)和闲时任务(算力空闲时执行,成本更低)。
- 对设计的帮助:日报、周报这类周期性内容生产的钥匙。本站「每天一份 AI 日报」的需求,技术上就是这个:定时唤醒 → 抓信源 → 逐条核链接 → 写稿 → 存草稿。
- 本机确认:两个工具都在当前环境可用。
3.9 skill-creator / plugin-creator:把规范固化成技能
- 是什么:创建自定义技能和插件的技能。
- 对设计的帮助:把「品牌色、字体规范、PPT 版式、海报模板、文案口吻」写成一份 SKILL.md,之后团队任何人一句话就能按规范出活,不用每次口述品牌要求。这对多人口的装企/品牌市场部是实打实的效率差。
- 怎么用:直接说「把我们这页品牌规范做成一个 skill,以后出 PPT 自动遵守」。
3.10 visual-judge:视觉验收子代理
- 是什么:独立的视觉验收代理。把渲染好的页面 PNG 交给它,它按「用户能不能接受」的标准逐页挑毛病(素材质量、版式构图),返回逐页 pass/fail 和证据。
- 对设计的帮助:这是「AI 产出视觉物料」可信的关键一环——生成之后必须有人(或代理)看一眼,它充当第一道眼睛。本站四个文档技能的交付协议都内置了这道验收。
- 边界:它替代不了人,它筛掉明显不合格的,最后拍板还是人。
4. 三个典型工作流(实操路径)
4.1 海报/图表:生成 → 渲染 → 验收 → 修复
- 提需求:主题、尺寸、品牌色、文案要点。
- pdf 技能产出海报(HTML 排版 → PDF/PNG)。
- 页面渲染成 PNG,交 visual-judge 验收:字有没有溢出、对比度够不够、元素有没有重叠。
- 有问题就改,再渲染再验收,直到逐页通过。
- 交付 PDF/PNG。人最后过目定稿。
4.2 提案 PPT:大纲 → 成稿 → 逐页验收
- 给大纲和素材(可用 网页读取 抓资料、image-search 搜配图)。
- pptx 技能生成 .pptx。
- 全部页面渲染成图,visual-judge 逐页验收。
- 修复后交付。报价表可用 xlsx 技能同步产出。
4.3 网站/小程序:设计规范 → 代码 → 截图验证 → 部署
- ui-design 先出方向与布局,人确认。
- 写代码实现(React/Vue 等)。
- 本地起服务,浏览器技能按桌面/移动多尺寸截图,视觉验证。
- CloudBase 部署,返回可访问网址。
5. 使用方法与话术建议
- 怎么触发:自然语言直接提需求即可,系统会自动挂载对应技能;也可以显式用斜杠命令(/pptx、/docx、/pdf、/xlsx 等)。会话开始时系统会列出本机可用的技能清单。
- 给足三样东西,产出质量差距很大:
- 上下文:给谁看的、在哪用(提案对象、投放渠道)。
- 规范:品牌色、字体、禁用元素;最好直接做成自定义 skill 一劳永逸。
- 验收标准:「渲染成图给我看」「逐页检查文字溢出」——明确要求视觉验收。
- 常见坑(一手经验):
- 中文长文本排版比英文更容易溢出,交付前一定要求渲染验收。
- 网络盘(SMB 挂载目录)上批量读写明显慢,大批量任务建议先在本地盘做,再拷回。
- 让它「一次做完 20 版再给你看」不如「先做 1 版定调,再批量」,返工成本低得多。
6. 能力边界(不吹的部分)
- 无内置文生图/渲染图生成:效果图要靠外部工具(见 免费额度雷达免费额度雷达)或接模型 API。ZCode 不抢 Midjourney/酷家乐 AI 的活。
- 视觉判断有上限:visual-judge 能筛掉明显问题,审美取舍、品牌调性还是人的活。
- 平台类事实(价格、模型清单)变化快:本手册只写当天核对的,隔天请重核。
7. 同体系平台补充:BigModel 开放平台与 GLM 系列
- https://docs.bigmodel.cn :智谱大模型开放平台文档站,GLM 系列 API 的官方入口(2026-09-30 打开核实,页面标题「平台介绍 · 智谱 · 一站式大模型开发平台」)。
- 用途:ZCode 客户端之外,应用里要接对话、代码、多模态模型时走这里;具体模型清单、价格、免费额度以该站模型概览与定价页为准(本次未逐页核实,不在此展开)。
- https://z.ai :智谱海外平台入口,来自搜索结果(未逐页核实)。
来源
- 本机 ZCode 会话环境实测(技能清单、工具列表、工作流均为当前环境一手信息),核对日期:2026-09-30
- https://docs.bigmodel.cn (2026-09-30 打开核实)
- https://z.ai (来自搜索结果,未逐页核实,标注为未核实)