NVIDIA 解析 AI 工厂如何通过高产出、长寿命和通用性最大化投资回报

NVIDIA 提出 AI 工厂需具备高产出、长寿命和通用性以最大化投资回报，指出 Vera Rubin NVL72 系统相比 GB300 NVL72 在每兆瓦吞吐量上提升超 30 倍，每百万 token 成本降低至多 45 倍。文章强调 CUDA 平台跨代兼容性使旧硬件持续产生价值，且同一架构可支持从语言模型到物理仿真等多种工作负载，从而拓宽需求并延长设备使用寿命。