主流 AI 编程工具系统提示词合集
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools · GitHub ↗主流 AI 编程工具的系统提示词与模型清单(Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin、Copilot 等)。
给 AI 编码助手装设计能力的高分 GitHub 仓库:中文名、一句话简介、分类与星数都标在卡上,点仓库名直接跳 GitHub。star 为 设计前沿 当日重验值(逐条打开确认存活)。222 个仓库按设计 / 出图 / 视频 / 写作 / 办公 / 工程 / 空间分了类,点上方标签只看一类;其中 222 个精选条目有中文名与中文简介,其余为情报池收录(简介取自仓库 README 原句)。最前面另有「采集池·新收录」43 个,是采集侧过完设计落点闸门的工具快照(不按星数筛、不进新闻时间线)。
数据核对 2026-09-30 · 用法:`npx skills add 仓库名` 或按 README 安装
采集侧 GitHub 源里**过了「设计落点」闸门**的仓库:能映射到 8 大类之一、且没命中安全类黑名单。 与上面两区的区别是**不按 1000 星筛** —— 这一页是工具清单,星数门槛在这里不适用。
快照 2026-10-04 · 只读展示,不进新闻时间线
主流 AI 编程工具的系统提示词与模型清单(Augment Code、Claude Code、Cursor、Devin、Copilot 等)。
给 AI 编码 Agent 挂一套禁清单,自动避开 emoji 滥用、渐变紫与假文案。
拿来干什么:AI 做的页面"一眼 AI 生成"——装上后自动避开 emoji 滥用、渐变紫、假文案。
给 AI 编码 Agent 的规则集,README:"A rulebook that stops an AI coding agent shipping generic UI, filler copy, and AI-shaped code","A filter, not a style guide"。作者 miqdadbadjuber。MIT,113 commits,v3.2.20。
按 34 类 AI 写作特征清单逐条清味,改完自审一遍再交稿。
拿来干什么:AI 起草、人来发布的每一篇——本站文库长文的通病清单就是它列的这一族
本分类星标最高。Agent 技能:系统性清除 AI 写作特征——基于维基百科「AI 写作特征」清单(34 类:破折号滥用、加粗轰炸、三段式强迫症、万能金句收尾、假亲密腔……),改完还自审一遍"这段哪里还一眼 AI"再改一稿
统计可测的 AI 写作模式逐条消除,任何 Agent 都能挂。
拿来干什么:不用 Claude Code 的团队(Cursor/Gemini/本地模型)也能统一去味
SKILL.md 通用格式的去 AI 味写作技能,主打"统计可测的 AI 写作模式"逐条消除,任何 Agent 都能挂
35 个细颗粒 slop 模式检测加重写,专治网页 markdown 文案。
拿来干什么:网页文案发版前的最后一道味检
Claude Code 技能,35 个 slop 模式检测,比 humanizer 的清单更细颗粒(专治 markdown 站)
先查材料够不够,再管推进与白话,逐段查原地转圈、翻案腔与 AI 黑话。
拿来干什么:课程稿、公众号稿的模型腔——读着顺,但说不出是谁写的。
让 AI 写的中文像一个具体的人在说话。先查材料够不够,再管推进与白话,成稿逐段查原地转圈、翻案腔和 AI 黑话。
先判断该动叙事层还是格式层再动手修,职业文档按场景配规则。
拿来干什么:改错层面等于白改——它先判断该动哪一层再动手。
在最露馅的那一层修 AI 味:虚构先修叙事结构,职业文档(发布说明、事故复盘、工单)按场景配规则,77+ Agent 通用。
283 万字人类文章与模型输出对比统计出的规则,每条可定位触发标记。
拿来干什么:同一篇稿子换个统计口径再查一遍,两条路线交叉验证。
基于 283 万字人类文章与模型输出对比统计出来的去 AI 味技能,每条规则都有可定位的触发标记。