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NASA与IBM发布开源月球基础模型
1 篇报道1 个报道来源11 天前更新
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AI 综述
NASA与IBM Research联合发布了名为NASA-IBM Lunar Foundation Model的开源月球基础模型。该模型基于TerraMind架构从零开始训练，整合了包括Lunar Reconnaissance Orbiter在内的任务产生的近200万块多模态数据。在性能表现上，该模型在预测极地冰层方面的误差相比SwinV2-B模型降低了最高22%。此外，该模型支持LoRA微调技术，以便适配不同分辨率的任务需求。这一进展旨在利用长达17年的轨道器数据提升月球科学研究的效率与精度。
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最新进展10月4日 18:10
NASA与IBM发布基于TerraMind架构的开源月球基础模型，极地冰层预测误差降低22%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- The DecoderNASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，利用 17 年轨道器数据预测极地冰层
NASA 与 IBM Research 联合发布开源的 NASA-IBM Lunar Foundation Model，基于 TerraMind 架构从零训练。该模型整合了 Lunar Reconnaissance Orbiter 等任务近 200 万块多模态数据，在极地冰层预测上误差比 SwinV2-B 降低最高 22%，并支持 LoRA 微调以适配不同分辨率任务。