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LegalOn通过任务匹配降低Codex成本65%
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AI 综述
2026年10月8日，OpenAI News报道了LegalOn在优化AI开发工具使用方面的最新进展。LegalOn成功将其每日Codex估算成本降低了65%，同时保持了原有的开发速度。这一成果主要通过将Astra、Sol和Luna这三个模型与特定类型的任务进行精准匹配来实现。此外，该公司还采取了战略性预算管理措施，以确保资源的高效利用。该案例展示了如何通过精细化的任务分配和成本控制策略，在不牺牲效率的前提下显著降低大型语言模型的使用成本。
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最新进展10月8日 20:00
LegalOn通过任务匹配及预算管理，将Codex成本降低65%且保持开发速度。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- OpenAI NewsLegalOn 将 Codex 成本降低 65% 并保持开发速度
LegalOn 将每日 Codex 估算成本降低了 65%，同时保持了开发速度。该公司通过将 Astra、Sol 和 Luna 与特定任务相匹配，并战略性地管理预算来实现这一目标。
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