Cammarata质疑AI可解释性叠加理论

2026年10月16日，The Decoder报道了Cammarata对机制可解释性领域主流观点的挑战。Cammarata指出，此前被视为支持“叠加态”理论的InceptionV1模型中著名的“猫-车”神经元，实际上仅是V形检测器，认为早期关于叠加态的解释存在误读。此外，他在Qwen3-32B模型的研究中发现，约90%的神经元仅承担单一主要功能，仅有2-4%无法解释，这进一步削弱了叠加态普遍存在的论据。然而，这一观点并未获得学界一致认可。Neel Nanda等研究者对此持保留态度，他们认为Cammarata的发现虽然提供了实用的分析工具，但并非对AI内部机制理解的根本性突破，争议仍在持续。

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