微软发布基于Qwen3.5-9B的Decision-1决策模型
先了解这件事
2026年10月10日，微软发布了基于Qwen后训练的决策评分模型Microsoft-Decision-1。该模型已在Microsoft Foundry上线，并计划支持OpenRouter。与传统生成式模型不同，它不生成文本，而是针对给定选项输出校准概率的结构化数据，旨在直接供软件系统消费使用。同日稍晚的报道进一步披露，该模型具体基于Qwen3.5-9B构建，在36项基准测试中准确率达83.5%，延迟仅85 ms，速度比H2O-Lightning-4B快2.5倍。其功能涵盖分类、评估及智能体路由。目前用户可通过Microsoft Foundry和OpenRouter访问，定价为输入每百万token收费$0.042，输出免费。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder微软发布基于 Qwen3.5-9B 的 Decision-1 决策模型
微软推出基于 Qwen3.5-9B 的 Decision-1 模型，在 36 项基准测试中准确率达 83.5%，延迟仅 85 ms。该模型速度比 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，支持分类、评估及智能体路由。目前可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用，输入每百万 token 收费 $0.042，输出免费。
- OSCHINA 开源中国微软发布基于 Qwen 后训练的决策模型 Microsoft-Decision-1
微软发布基于 Qwen 后训练的决策评分模型 Microsoft-Decision-1，该模型已在 Microsoft Foundry 上线，OpenRouter 即将支持。它不生成文本，而是针对给定选项输出校准概率的结构化数据，可直接被软件消费。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 17（10月11日 00:00）·近 24 小时可比范围变化 -72%
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。