面壁智能与OpenBMB正式开源多模态模型MiniCPM-V 4.7，包含35B-A3B和1B两个版本。其中35B-A3B作为系列首个MoE模型，总参数35B但每次推理仅激活3B，在iPhone 17 Pro Max上仅占用3G内存即可达到每秒13个token以上的解码速度。
推荐理由：原文展示了35B MoE模型在仅占3G内存下实现每秒13个token的解码速度，并提供了断网实测案例与前瞻专家调度技术细节。
微软亚洲研究院推出并开源了 Agent Lightning v1.0，这是一个仅约 3,500 行代码的轻量级智能体强化学习（RL）框架。该框架引入了“Harnessed Agentic RL”范式，允许直接使用部署时的真实 Agent Harness 参与训练，无需在训练框架中重新实现 Agent。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个基于 Gemma 4 架构的 7.4 亿参数开源多模态嵌入模型，支持文本、图像、音频和视频的统一嵌入空间处理。
EmbeddingGemma 2 模型已发布并采用 Apache 2.0 开源许可证。该许可允许用户在托管服务停止时自行运行开放权重版本，避免了因专有模型下线而需付费重新计算数百万个存储向量的高昂成本与风险。
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets，提供 ESP32 固件和 Linux SDK，允许爱好者自制连接 AI 智能体 Muse 的硬件。代码采用 Apache 2.0 许可，Meta 同步发布限量免费赠送给订阅者的 USB-C 设备 Muse Home Link，用于控制智能家居。
飞捷科思全面开源了面向三维世界构建的Fysiverse-3D系列工作。该模型覆盖从一句话到一个可执行世界的完整链路，首先通过可验证空间文生图方案SpatialGuard对自然语言中的空间意图进行显式规划，生成空间关系准确、可验证的视觉观测，为下游重建提供可靠输入。
推荐理由：原文介绍了Fysiverse-3D从自然语言到可执行3D世界的完整链路及SpatialGuard方案，为理解其空间推理能力提供了具体技术路径。
GitHub 项目 leandrodaf/3d-new-era-ai 发布了一款用 Rust 编写的开源家装、户型及室内设计编辑器，支持 Windows、macOS、Linux 和浏览器端。
推荐理由：该开源编辑器通过 MCP 协议让 AI 智能体直接操作设计软件，提供了从绘图到渲染的完整自动化工作流参考。