NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL（120B 参数）及两款边缘模型 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B，形成覆盖数据中心至桌面端的开源智能体模型家族。
#模型发布
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今日 10 条NVIDIA Blog OSCHINA 开源中国AI 评分1212 TypeSafe 发布 Jev 1.14，支持图像输入与更长上下文
TypeSafe AI 发布 Jev 1.14.0，新增图像输入、新类型 box 及更长上下文等实验性功能。官方称这些为“危险区”特性，建议用户自担风险使用。该版本旨在平衡生产环境的可靠性需求与前沿探索的创造力，未提供具体参数或基准分数。
极客公园AI 评分1212 源策未来发布全身智能模型，人形机器人实现非平地连续操作
源策未来发布基于“全身智能”（WBI）架构的人形基础模型，通过S0运动控制基模将手部末端跟踪误差降至2厘米，并拓展至非平地地形。该方案结合自采EgoBody人类数据与真机示范训练S1智能基模，已在宇树G1和加速进化T2本体上验证，使机器人能完成搬踏台登高等连贯全身任务，突破以往需定点站立操作的局限。
Latent SpaceAI 评分1212 Modal 达成 $1B ARR 并获 $16B Series D，成为纽约最新 AI 基础设施十角兽
Modal 宣布其年度经常性收入（ARR）达到 $1B，并完成 $16B 的 Series D 融资，正式晋升为纽约最新的 AI 基础设施“十角兽”公司。过去五个月内，其使用量与估值均实现 3 倍增长，一年内更是达到 15 倍增幅。该公司核心产品 Sandboxes 目前运行率已达 $300M，支持百万级并发沙箱环境。
OSCHINA 开源中国AI 评分2323 阶跃 Step 5 Preview 权重开放，600B 稀疏 MoE、面向长程 Agent 任务设计
阶跃（StepFun）开放 Step 5 Preview 模型权重。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B，每 token 激活 27B，支持 100 万 token 上下文及原生文本视觉输入。其专为 AI 编程等长程 Agent 任务设计，便于开发者自主部署。
TechCrunch · AIAI 评分1212 Ricursive Intelligence 押注 AI 设计芯片以缓解算力危机
Ricursive Intelligence 创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在 TechCrunch Disrupt 上表示，其开发的 AI 系统正通过自动化加速芯片设计来应对未来五年至少 10,000 倍的算力需求增长。该公司利用 AlphaChip 等工具优化整体芯片布局而非传统分区，旨在提升带宽与晶圆利用率，使定制芯片设计周期缩短至一周左右。
Simon WillisonAI 评分1212 Claude Opus 5.5 Max 生成 Three.js 游戏 Tree Appreciator
Claude Opus 5.5 Max 在 iPhone 默认聊天模式下，耗时 3 小时 7 分钟生成了名为“Tree Appreciator”的 Three.js 游戏。该游戏通过算法生成两棵树，让玩家欣赏差异，并包含音乐、动画及成就系统。
The DecoderAI 评分1212 Google 称自我改进 AI 尚远，Gemini 能力稳步增长
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 指出，尽管 AI 已编写超 75% 的生产代码，但自我改进的 AI 仍相去甚远。内部基准 RE-Bench 显示 Argon 智能体仅解决约一半任务，且通用能力指数（GCI）表明 Gemini 模型以每月 0.1 点的速度稳定增长，未见加速迹象。目前 AI 驱动的研究自动化风险被评估为低，复杂任务仍需人类监督。
The Verge · AIAI 评分2828 Google 与 Meta 发布新模型，AI 竞赛重回多极格局
Google 推出 Gemini 4 Argon，宣称在多项基准测试中匹敌 OpenAI 和 Anthropic 旗舰模型，并大幅降低价格。Meta 发布 Muse Wonder Full，据称可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等顶尖模型竞争。两大巨头凭借深厚资金与庞大用户生态，使 AI 领域竞争态势重新变得激烈且充满变数。
The Verge · AIAI 评分1212 Microsoft 开源 Probabilistic Bias Correction 工具提升中期天气预报精度
Microsoft 发布开源机器学习工具 Probabilistic Bias Correction (PBC)，通过修正现有模型偏差，将天气预报可靠性延伸至两至六周。该工具仅需 CPU 运行，使 ECMWF 物理模型的降水与温度预测准确率分别提升 98% 和 92%，AI 系统准确率翻倍。
量子位AI 评分1515 破晓智能发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub
破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub，通过四目头环、腕部手环及触觉手套等稀疏节点设备，同步记录视觉、IMU运动信号与接触压力。该系统旨在补全Ego数据缺失的全身姿态与触觉信息，同步精度不超过0.5毫秒，为2027年推出的全模态世界模型提供高质量训练数据支持。
Latent SpaceAI 评分1212 Gemini 4 Argon 全球发布，Vals AI 等基准测试确认其性能
Google 正式全球发布 Gemini 4 Argon，API 输入/输出定价为 $2/$10 每百万 token。CursorBench 显示其得分 52.8%，与 Opus 5.5 持平；Artificial Analysis 指出其智能水平与 GPT-6 Astra 相当但成本仅为其 60%。该模型已集成至 Cursor、Devin 及 GitHub Copilot 等开发工具中。
爱范儿精选AI 评分6868 谷歌发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型，主打长程任务与高性价比
谷歌正式发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型，重点优化复杂多步骤真实世界任务，API 输入输出 Token 上限达 100 万。该模型定价激进，每百万输入 Token 仅 2 美元，实测显示其在代码重构、3D 空间构建及长周期任务中表现优异，成本显著低于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。
推荐理由：原文详细对比了Gemini 4 Argon与GPT-6及Opus 5.5在代码生成、3D构建等任务中的成本与效率，为开发者选型提供了具体数据参考。
量子位精选AI 评分5555 面壁智能开源MiniCPM-V 4.7：35B MoE模型可在iPhone上以3G内存流畅运行
面壁智能与OpenBMB正式开源多模态模型MiniCPM-V 4.7，包含35B-A3B和1B两个版本。其中35B-A3B作为系列首个MoE模型，总参数35B但每次推理仅激活3B，在iPhone 17 Pro Max上仅占用3G内存即可达到每秒13个token以上的解码速度。
推荐理由：原文展示了35B MoE模型在仅占3G内存下实现每秒13个token的解码速度，并提供了断网实测案例与前瞻专家调度技术细节。
Simon WillisonAI 评分1515 llm-meta-ai 0.2 支持 Meta Muse Wonder 模型
llm-meta-ai 插件更新至 0.2 版本，新增对 Meta AI 最新发布的 Muse Wonder 及 Muse Wonder Full 模型的支持。Artificial Analysis 评估显示 Muse Wonder (Max) 性能相当于 GPT-6.1 Sol，具备六个推理层级。Meta AI 保持每月发布新模型的节奏，Muse Wonder 在图像生成能力上较前代有显著提升。
Simon WillisonAI 评分2020 llm-gemini 0.35 支持 Gemini 4 Argon
llm-gemini 0.35 新增对 Gemini 4 Argon 模型的支持，该模型今日通过 API 及订阅计划上线。其初始定价为每百万 token 输入 $2、输出 $10，但将于 12 月 1 日翻倍。在 Artificial Analysis 基准测试中，运行成本为 $2,407，显著低于 OpenAI 和 Anthropic 的最新模型。
Latent SpaceAI 评分2424 Dyna Robotics 发布 Dyna-2.1：具备小时级自主能力的通用物理智能体
Dyna Robotics 推出基于百万小时人类视频预训练的 Dyna-2 世界动作模型，并部署具备小时级自主能力的物理机器人 Dyna-2.1。该机器人在 Din Tai Fung 连续折叠餐巾 24 小时，成功率达 99.4%，仅需 45 分钟演示即可学习新任务。
The Decoder精选AI 评分5555 Google 全球推出 Gemini 4 Argon 旗舰模型
Google 正式向开发者、企业和消费者全球推出新旗舰 AI 模型 Gemini 4 Argon，该模型通过 API、AI Studio 和 Gemini 平台访问，取代 Pro 系列成为新的前沿模型层级。
推荐理由：原文梳理了Gemini 4 Argon的全球开放入口、定价策略及内部工程效能数据，并对比了其在独立评测中的排名表现。
Ars Technica · AIAI 评分1212 Google 在 Play Store 推出 Ask Play 与 Game Finder，支持托管个人 AI 应用
Google 扩展 Play Store 的 Ask Play 功能以提供 AI 驱动的应用发现服务，并计划推出基于 Gemini 的类似能力。新增 Game Finder 利用 Android 12 亿用户数据构建 Gamer DNA 画像进行游戏推荐。Play Store 还将允许用户私密托管和分享通过 AI 构建的个人应用。
The Verge · AIAI 评分1212 Facebook 推出“Your Algorithm”功能，允许用户通过 AI 自定义信息流
Facebook 上线“Your Algorithm”功能，让用户直接管理信息流和 Reels 中的兴趣话题。Meta 表示该工具利用 LLM 解析自然语言意图，用户点击“感兴趣”或“不感兴趣”后，推荐结果会在同一会话中实时响应并更新。
Ars Technica · AIAI 评分2626 Gemini 4 Argon 向付费用户推出，免费用户暂不可用
Google 开始向付费用户逐步推出 Gemini 4 Argon，低阶套餐权限受限。该模型具备高级推理与智能体编码能力，内置自动错位监控以拒绝恶意指令。内部测试显示其优化了 YouTube 评论系统并降低服务器负载 45%，还修复了 Project Wing 无人机模拟器中的长期 Bug。
Google DeepMind Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google DeepMind 正式发布并全球上线 Gemini 4 Argon 模型，面向开发者、企业及科研人员开放 API 访问。该模型在编码、金融、法律及科学等多步复杂任务中表现卓越，在 Vals Index 基准测试中排名第一，并支持 1M 统一输入输出 token 限制。
Google DeepMind Gemini 发布机器人专用模型 Gemini Robotics
Gemini 团队发布了专为机器人设计的 Gemini Robotics 模型，该模型基于 Gemini 2.0 构建，旨在提升机器人的感知、推理和操作能力。
The Verge · AIAI 评分1212 DLSS 5 在《霍格沃茨之遗》中效果收敛，10月更新提升性能
DLSS 5 将于 11 月 5 日在《霍格沃茨之遗》上线，其面部生成效果已大幅收敛，不再出现早期演示中人物年龄失真问题。Nvidia 同时推出 10 月更新，将模型参数缩减至约 1.18 亿并降低显存占用，使 RTX 50 系列 GPU 上的渲染速度提升两倍。
爱范儿AI 评分1818 Meta 发布 Muse Wonder 模型，跑分媲美 Opus 5.5 但口碑争议
Meta 发布代号 Watermelon 的 Muse Wonder 和 Wonder Full 模型，主攻智能体任务。Wonder Full 在部分基准测试中表现媲美 Claude Opus 5.5，支持 100 万 token 上下文及多模态输入。尽管编程能力获认可，但用户反馈其 3D 生成效果欠佳且 API 成本较高，目前仅向订阅用户开放高级版。
爱范儿AI 评分2121 Anthropic 验证 AI 在廉价电视盒子上的自主复制潜力
Anthropic 利用 15 台 4GB 内存的安卓电视盒子，通过分布式推理成功运行 Gemma4-26B-A4B 模型。实验显示 GLM-5.2 能稳定完成端到端自我复制，但受限于硬件性能，部署耗时约 28 至 51 小时。研究预测具备 IoT 适配与自复制能力的模型可能在 2026 年底出现。
OSCHINA 开源中国AI 评分2828 “地心飞行”AIGC大赛征集创意视频，总奖池33万
第四届开放原子大赛·2026 开源行业解决方案创新赛设立“地心飞行”AIGC创作赛道，面向沉浸式飞行影院等文旅场景征集2-5分钟超高清视频。该赛道提供16个获奖名额，总奖池达33万元，旨在挖掘围绕地底世界主题的AI生成创意作品。
OSCHINA 开源中国AI 评分1212 Meta 发布 Muse Wonder，为个人和专业 Agentic 任务提供最先进性能
Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，包含 Muse Wonder 和更完整的 Muse Wonder Full。官方称这是其最具能力的模型，在个人和专业 agent 任务上取得 SOTA 成绩，并视其为向“个人超级智能”迈进的一步。该系列基于团队 14 个月前从第一性原理彻底重建 AI 技术栈的成果。
极客公园AI 评分2828 模思智能获超 10 亿融资，发布 MOSS-VL-Realtime 等模型构建情境智能
模思智能完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由复旦大学邱锡鹏团队创立。公司发布 MOSS-VL-Realtime 等 20 多个模型，实现持续接收视频流并实时更新判断。其核心在于通过全双工交互让 AI 感知、理解并响应变化的现实世界。
OSCHINA 开源中国AI 评分1818 智谱发布 GLM-Legal 模型：基于轻量级底座、基准测试追平闭源
智谱发布主打法律领域的 GLM-Legal 模型，基于轻量级 GLM-5.3-Flash 底座。该模型在 Harvey LAB 评测中取得 19.2% 全过率，较基座提升 12.5 个百分点，并在主流法律基准上追平前沿闭源模型。GLM-Legal 专为合同审查、证据分析及合规规划等真实法律工作流设计。
量子位AI 评分1212 GPT-6 Astra 协助非职业数学家证明 57 年「摆圆」难题
GPT-6 Astra 协助非职业数学家 nor 严格证明了 N=15、16、17、18 和 20 时的圆盘最优排列，突破了该问题卡壳半个世纪的进展。此前仅 N≤14 及 N=19 得到验证，模型通过几何约束缩减可能性并计算机枚举完成证明。nor 负责引导与验证，结合 Opus 5.5 复核，展示了 AI 辅助数学研究的新范式。
量子位精选AI 评分4242 字节跳动展示未正式发布的世界模型，具备三维场景生成与实时交互能力
字节跳动在抖音集团《2026 美好奇妙夜》科技节目上展示了其正在研发的世界模型，该模型尚未正式发布。演示显示其具备三维场景生成、自由探索、实时交互、物体编辑及跨空间连通等能力。文章指出世界模型正从内容生成延伸至机器人和自动驾驶等物理AI的虚拟训练与验证环节，并分析了国内外厂商在空间智能领域的不同技术路径。
推荐理由：文章梳理了字节跳动世界模型的现场演示能力，并对比了国内外技术路线差异及在物理AI训练中的应用价值。
The DecoderAI 评分2323 Meta 发布 Muse Wonder 系列前沿模型，智能指数达 56 分
Meta 推出 Muse Wonder Full 和 Muse Wonder 两款新模型，前者在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 得 56 分，跻身顶级行列。
Latent SpaceAI 评分1212 Anthropic 动态工作流如何协调 Claude 智能体
Anthropic 在 AI Engineer NYC 展示 Claude 动态工作流，由 Claude 自主编排多智能体拓扑以处理复杂任务。该功能集成于 Claude Console，支持开发者配置会话预算及利用“dreaming”特性优化记忆存储，实现无需人工干预的自动化协作。
The DecoderAI 评分1212 Sakana AI MASS 方法实现模型自我改进但存在盲区
Sakana AI 推出 MASS 方法，让 Qwen3.6-27B 通过多智能体协作实现递归自我改进。该方法在 MLR-Bench 等基准测试中得分提升 1.2 至 1.6 倍，两轮后胜率升至 69.9%。然而，由于共享盲区，错误可能被误判为进步并进入下一轮训练循环。
The Verge · AIAI 评分1818 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full AI 模型
Meta 推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新 AI 模型，即日起向 Muse Code 订阅用户开放。Wonder 还可通过 Meta Model API 访问，Meta 称其内部测试表现可与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 等业界领先模型匹敌。
TechCrunch · AIAI 评分88 WindBorne 获美国空军近 5000 万美元气球数据合同
WindBorne Systems 与美国空军签署价值最高 4900 万美元的合同，为其约 700 个自主气象气球收集的数据提供资金。该协议支持其 WeatherMesh 6 AI 天气预测模型的硬件研发与星座扩展，此前该公司已获 3700 万美元 B 轮融资并实现无动力台风眼数据采集。
The DecoderAI 评分2828 微软研究：清除聊天历史助 AI 智能体突破瓶颈
微软研究发现，清除聊天历史的“Fork-and-Flush”方法能让 AI 智能体跳出“想法盆地”，在相同算力下将归一化平均分提升 66%。该方法通过并行分支并重置上下文，使 GPT-5.6-terra 等模型在长时任务中探索更多样化的解决方案。
The Verge · AIAI 评分1212 微软发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，降低对 Nvidia GPU 依赖
微软宣布推出第三代自研 AI 芯片 Maia 300，旨在成为其产品的核心 AI 推理系统。该芯片采用 TSMC N2P 工艺和 Chiplet 架构，预计比领先 GPU 系统多提供 40% 的每兆瓦 Token 吞吐量，并在满配下达到 Maia 200 的 7 倍机架级吞吐。Maia 300 将于 2027 年投入生产，帮助微软减少对 Nvidia 和 AMD 芯片的依赖。
The DecoderAI 评分1212 Google DeepMind AlphaProof Nexus 解决数十个开放数学问题并通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解决了九个 Erdős 开放问题及 OEIS 中 44 个猜想，成果已通过《Science》期刊同行评审。该模型基于 Gemini 3.1 Pro，利用 Lean 形式化语言自动起草并修正证明，在无需调用专用工具 AlphaProof 的情况下仍成功攻克上述难题。