源策未来发布全身智能模型,人形机器人实现非平地连续操作
源策未来发布基于“全身智能”(WBI)架构的人形基础模型,通过S0运动控制基模将手部末端跟踪误差降至2厘米,并拓展至非平地地形。该方案结合自采EgoBody人类数据与真机示范训练S1智能基模,已在宇树G1和加速进化T2本体上验证,使机器人能完成搬踏台登高等连贯全身任务,突破以往需定点站立操作的局限。
源策未来发布基于“全身智能”(WBI)架构的人形基础模型,通过S0运动控制基模将手部末端跟踪误差降至2厘米,并拓展至非平地地形。该方案结合自采EgoBody人类数据与真机示范训练S1智能基模,已在宇树G1和加速进化T2本体上验证,使机器人能完成搬踏台登高等连贯全身任务,突破以往需定点站立操作的局限。
破晓智能联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub,通过四目头环、腕部手环及触觉手套等稀疏节点设备,同步记录视觉、IMU运动信号与接触压力。该系统旨在补全Ego数据缺失的全身姿态与触觉信息,同步精度不超过0.5毫秒,为2027年推出的全模态世界模型提供高质量训练数据支持。
Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 展示基于专有基础模型的 AI 驱动机器人工作站,将产线重配置时间从数周缩短至几分钟。该公司与 BMW Group Technology Office 合作评估其灵巧操作技术,利用高保真模拟引擎训练机器人执行高精度任务。
魔法原子VLM Agent框架EchoPolicy-0以75.4%成功率位列MolmoSpaces Combined榜单全球第一。自研MagicBrain框架凭借3.4B参数规模获第四名,抓取成功率达94.4%。两者通过分层架构与视觉引导技术,推动具身智能从演示走向产线可用。
Anthropic 研究显示,Gemma4-26B-A4B 等小模型可在廉价 Android TV 盒子上运行并尝试自主复制。目前仅 GLM-5.2 能稳定完成全链路感染,Qwen3.5-9B 通过进化学习成功率升至 84%。CEO Dario Amodei 警告此类“AI 蠕虫”可能在数月内造成数千亿美元损失。
DeepSeek计划领投由Swin Transformer作者胡瀚创立的Winverse AI数千万美元种子轮融资,投后估值约4亿美元。这是DeepSeek继8月入股宇树科技后,两个月内第二次投资机器人领域,旨在通过布局机器人基础模型完善具身智能生态。
上海具身智能技能大赛将于10月23日至25日举办,设置生产制造等9大赛道及23个赛项,计划吸引千余支队伍参赛。大赛采用“三真”硬指标与四维百分制考核,优胜者除获最高1万元奖金外,还可对接千万级意向投资。成绩将贯通GDPS秋季大会、迪拜中东AI展及2027年WAIC三大国际舞台。
深圳视塔机器人完成天使轮融资,获华为旗下哈勃投资等支持。该公司由98年博士张伟创办,团队平均年龄23岁,核心产品为厚度小于1毫米、感知密度超10,000点/cm²的柔性光子晶体电子皮肤。其利用胆甾相液晶弹性体受力变色特性实现触觉感知,量产传感器经100万次测试误差率小于5%。
截至2026年10月,全球机器人和物理AI企业累计融资近480亿美元,日均流入超1.6亿美元。Anduril、NEURA Robotics等头部公司获巨额注资,资金向通用智能系统及数据采集环节集中。Figure、Skild AI等企业通过自建“机器人健身房”及商业部署积累训练数据,验证Scaling Laws以提升操作能力。
Amazon 已在仓库部署超过 100 万台机器人以支持每日数千万次包裹配送,并计划通过新建工厂扩大机器人规模。尽管高管称自动化减轻了人类工作负担,但研究者指出协作机器人因物理距离近且能控制工作节奏,给人类员工带来新挑战。
Standard Bots 采用低十亿级参数模型,通过云端训练、边缘 GPU 本地推理实现高可靠性。其零样本感知系统基于超十亿图像训练,结合常规编程处理运动控制以优化周期时间。该方案支持工厂内网部署,利用现场干预快速修复边缘案例,满足严苛的生产环境需求。
Danu Robotics 发布名为 H.E.R.O. 的 AI 驱动回收分拣机器人,采用夹爪而非吸盘设计。该方案已获 50 万美元签约合同及 200 家客户意向,预计单站点年增收 48.5 万美元,远超 16 万美元初始投入。
星动纪元自研世界动作模型VPP2以32.26%平均成功率登顶RoboDojo仿真榜单,超越GPT-6-Astra等头部模型。该模型通过视频预测与动作学习解耦训练,在真机零样本测试中达58.5%成功率,且已开源。
Sharpa于IROS展出全自研通用人形机器人D01、新一代灵巧手W02及外骨骼数据手套AE01。D01具备全身电子皮肤,触觉采样率100Hz;W02拥有21个自由度,尺寸较前代缩小30%;AE01通过22个编码器实现高保真遥操作与数据采集。
尽管特斯拉 Optimus、Nvidia 等推动人形机器人热潮,但 Yann LeCun 等研究者指出当前 AI 无法赋予机器人足够智能以应对物理世界复杂性。Google DeepMind 的 Gemini Robotics 配合 ALOHA 2 虽展示进展,但通用型人形机器人的实用化仍面临巨大挑战,短期内难以普及。
Technion MTRL 与 Weizmann Tree Lab 联合开发 BUSTAN 全尺寸土质亭,由 178 块机器人 3D 打印土砖环绕活体橄榄树构建。砖体混合本地土壤、植物纤维及矿物粘合剂,通过定制几何形态实现遮阴、蓄热及为昆虫鸟类提供微生境等功能。该结构形成多孔墙体以营造微气候,探索计算设计与机器人制造在支持树木栽培和多物种共生中的应用。
捷克艺术家 Matyáš Chochola 在 Frieze Sculpture 2026 展出 BRUTALIST、METEOR 和 MACE II 三件 3D 打印混凝土雕塑。
斯坦福团队推出HomeBody项目,利用GPT-6 Astra作为智能体调用技能库,控制宇树G1机器人在未见过的厨房中执行收拾物品、取药等复杂任务。该系统通过Real2Sim构建数字孪生并复用预训练电机技能,无需针对新环境重新训练专用动作策略即可实现泛化部署。
消费级具身智能公司诺因智能近日完成数亿元人民币天使+++轮融资,成立一年累计融资超10亿元。其GLOW生成式具身大模型通过多模态学习链路实现“一教就会”,在RoboDojo评测中平均成功率达62.2%,较GPT-6基线高出40个百分点。资金将用于提升模型泛化能力、推进KNOWIN-X1本体量产及扩充研发团队。
一目科技推出厚度低于 3 毫米的 SENTRA T0 仿生视触觉传感器,采用光探测形变技术实现指尖 24 万个感知点及 5mN 力精度。该方案通过数字化微妙手感解决机器人抓握打滑与装配难题,为具身智能提供关键触觉数据入口。
Meta 在 Connect 大会发布新手持设备 Muse Charm,该设备可与 AI 智能体 Muse 配合使用,支持免解锁手机直接对话交互。Meta 计划于 12 月假期前完成发货,但未透露具体售价及详细功能参数。
Microsoft Research 研究表明,将物理 AI 机器人的推理任务从板载 GPU 卸载至边缘或云端,可显著提升任务成功率并延长电池寿命。实验显示,板载计算导致映射规划速度下降最高达 383%,而改用 Raspberry Pi-5 配合远程推理能大幅改善续航。该团队还推出了基于 Kubernetes 的 Physical AI Toolchain,支持跨设备分布式推理编排。
NVIDIA Isaac ROS 5.0 在 ROSCon 大会发布,新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持,并引入智能体工作流以加速机器人应用构建。该版本提供 FoundationPose 等 AI 技能包,使物体姿态估计速度提升最高达 5.5 倍,助力开发者利用 GPU 加速计算更高效地部署物理 AI 模型。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2,作为具备视频理解、任务编排及多机器人协作能力的具身推理模型。该版本在进度分类准确率达 57.4%,时刻定位准确率 91.3%,并以 4 倍执行速度优化实时响应。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用,支持私有预览部署。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,通过 VLA、ER 和 On-Device 模型实现机器人全身控制、精细操作及多机协作。该系列支持本地运行并能在数小时内适配新硬件形态。目前 ER 模型已在 Google AI Studio 上线,VLA 与端侧模型向早期合作伙伴开放。
Google DeepMind 启动为期三个月的欧洲机器人加速器,选拔 15 家初创企业提供技术导师与 Gemini 机器人模型支持。入选公司涵盖物流、医疗及建筑等领域,如挪威 3D-Components AS 利用 AI 将焊接质量控制速度提升 280 倍。该计划旨在通过整合语言、视觉与动作模型,推动物理 AI 在真实场景的应用落地。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,显著提升空间推理、多视角理解及任务成功检测能力。该模型新增仪表读取功能,支持机器人识别复杂压力表等仪器,性能优于前代及 Gemini 3.0 Flash。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用此模型。