GitHub 新晋 master-style-render 仓库:基于大师风格 DNA 的室内 AI 效果图参数化生成工具
GitHub 上出现名为 master-style-render 的新晋开源仓库,提供一套将 18 位设计大师风格转化为可参数化调用指令的 AI 生图系统。该工具通过拆解材质配比、色彩逻辑等“风格 DNA”,结合空间、改动程度、大师风格、光线四个参数自动组装提示词,旨在解决自由描述导致的风格不稳定和旧改中房屋结构变形问题。
GitHub 上出现名为 master-style-render 的新晋开源仓库,提供一套将 18 位设计大师风格转化为可参数化调用指令的 AI 生图系统。该工具通过拆解材质配比、色彩逻辑等“风格 DNA”,结合空间、改动程度、大师风格、光线四个参数自动组装提示词,旨在解决自由描述导致的风格不稳定和旧改中房屋结构变形问题。
开源项目 brands-design-md 收录了 Airbnb、Apple、Figma 等 68 个知名品牌的设计规范文档,并持续更新。每个品牌目录包含 preview.html、DESIGN.md、tokens.json 等 7 个文件,分别用于视觉预览、AI 阅读规则以及前端开发实现。
推荐理由:作者整理了包含预览页、设计文档和代码变量的品牌规范库,为设计师和开发者提供了从视觉参考到AI上下文再到前端实现的完整链路。
ttok 1.0 版本发布,将默认分词器从 GPT-4 切换为 GPT-5/GPT-6。尽管 OpenAI 未正式确认,但实验数据显示 GPT-5 与 GPT-6 系列模型在测试语料中均报告 44,794 tokens 且匹配所有 fixtures,证实两者可能共用同一分词器。
这是一个 GitHub 开源仓库,记录真实住宅装修的 AI 协作与可复现工作流,包含结构化平面图、DXF 自动化、布局设计、3D 可视化、预算和施工基线。设计人可参考其把平面资料转成 DXF、用 AI 辅助生成布局与预算清单,并沉淀可复用的装修交付流程。
推荐理由:展示了利用AI协作将装修需求转化为可复现、可追踪的工程化工作流,提供了从数据校验到版本管理的完整方法论。
GitHub 项目 roomvana-skills 提供面向住宅、庭院和房间改造的 Agent skill,可在 Roomvana 中打开方案。设计人可尝试用它把空间改造思路接入 AI 工作流,快速生成或整理家居新外观方案。
推荐理由:提供了无需 API Key 的只读 Agent 技能包,支持通过自然语言生成带预设参数的 Roomvana 设计链接。
作者开发并开源了一个用于UI设计稿自动评审的Skill,旨在识别对齐、间距等基础错误并提供优化建议。该工具通过结合Claude的结构化报告能力与Codex的全面评审维度进行迭代,支持用户持续喂入案例以养成专属标准。项目已上传至GitHub,可直接复用或定制公司规范以提升设计质量下限。
推荐理由:作者开源了基于Claude和Codex构建的设计评审Skill,提供了可复用的自动化走查方法。
GitHub 仓库 CSd0109/interior-architecture-design-prompts 收录现代极简、Japandi 等风格的室内建筑 AI 提示词。
ArchOne AI 在 GitHub 发布了建筑可视化提示词库 v0.1.0,为建筑师和室内设计师提供可复用的 AI 生图模板。该库采用 CORE 框架(上下文、目标、渲染方向、评估)结构化提示词,涵盖 GPT Image、Midjourney、Adobe Firefly、FLUX 和 Google Gemini / Imagen 的适配指南。
推荐理由:提供了基于CORE框架的结构化提示词模板及跨模型适配指南,有助于设计师规范AI生图流程并识别几何保真度等常见失败模式。