Shellplan 发布:基于 iPhone LiDAR 的全屋扫描与 AI 设计导出工具
Shellplan 是一款开源 iOS 应用,利用带 LiDAR 的 iPhone 逐间扫描房间并自动拼合为全屋模型。它能生成去除家具的空房间白模和带尺寸标注的平面图,支持门窗编辑及实测值录入。用户可一键导出包含 OBJ/USDA 模型、PDF 平面图及 Blender 重建脚本的 ZIP 包,所有数据仅保存在本地不联网。
Shellplan 是一款开源 iOS 应用,利用带 LiDAR 的 iPhone 逐间扫描房间并自动拼合为全屋模型。它能生成去除家具的空房间白模和带尺寸标注的平面图,支持门窗编辑及实测值录入。用户可一键导出包含 OBJ/USDA 模型、PDF 平面图及 Blender 重建脚本的 ZIP 包,所有数据仅保存在本地不联网。
GitHub 项目 RoomScan 推出了一款利用 iPhone LiDAR 进行全屋扫描的工具,支持多房间自动拼接、生成带尺寸的空房间白模和平面图。该应用数据仅保存在本地且不联网,可一键导出包含 OBJ/USDA 模型、结构化 JSON 数据及 Blender 重建脚本的压缩包,以便在 Blender 中结合 AI 进行室内设计。
这是一个 GitHub 开源仓库,记录真实住宅装修的 AI 协作与可复现工作流,包含结构化平面图、DXF 自动化、布局设计、3D 可视化、预算和施工基线。设计人可参考其把平面资料转成 DXF、用 AI 辅助生成布局与预算清单,并沉淀可复用的装修交付流程。
推荐理由:展示了利用AI协作将装修需求转化为可复现、可追踪的工程化工作流,提供了从数据校验到版本管理的完整方法论。
AIStudioFloorPlan 是一款基于先进 AI 技术的 Web 应用,能将 2D 建筑平面图自动转换为逼真的 3D 可视化效果。该工具通过生成照片级渲染图和室内场景视角,简化了设计流程。
GitHub 新晋开源项目 AI-Design-Agent 利用 Java 后端调用 Hugging Face API 及 FLUX 模型,将房间尺寸与家具需求转化为专业 2D 建筑平面图。该工具通过自动提示词工程优化生成结果,并将设计数据存入 MySQL 数据库,实现了从需求输入到图像展示的全流程自动化。
Nestora 推出 AI 浴室设计平台,将生成式 AI 的设计推理与确定性空间规划引擎分离,确保布局符合几何约束。用户可通过自然语言优化方案,在 2D/3D 视图中实时预览并对比不同策略。系统支持上传照片调用 Gemini 分析现有设施,最终生成包含产品清单、预算汇总及结构化报告的可下载设计文档。
Spacely 是一个 AI 驱动的室内可视化平台,能将 2D 建筑户型图转化为沉浸式 3D 空间概念。该平台基于 React 和 Puter.js 构建,支持上传平面图、生成逼真室内渲染及云端存储项目。它旨在降低非专业用户理解建筑布局的门槛,提供从平面图到视觉理解的辅助工作流。
GitHub 仓库 interior-estimate-bot-showcase 发布了一个基于 Python、Gemini 和 Telegram Bot API 的室内设计估价原型。
GitHub 项目 leandrodaf/3d-new-era-ai 发布了一款用 Rust 编写的开源家装、户型及室内设计编辑器,支持 Windows、macOS、Linux 和浏览器端。
推荐理由:该开源编辑器通过 MCP 协议让 AI 智能体直接操作设计软件,提供了从绘图到渲染的完整自动化工作流参考。