跳到正文

#户型与量房

今日 0 条
10月9日周五
  1. GitHub 新晋设计/室内仓库

    Shellplan 发布:基于 iPhone LiDAR 的全屋扫描与 AI 设计导出工具

    Shellplan 是一款开源 iOS 应用,利用带 LiDAR 的 iPhone 逐间扫描房间并自动拼合为全屋模型。它能生成去除家具的空房间白模和带尺寸标注的平面图,支持门窗编辑及实测值录入。用户可一键导出包含 OBJ/USDA 模型、PDF 平面图及 Blender 重建脚本的 ZIP 包,所有数据仅保存在本地不联网。

  2. GitHub 新晋设计/室内仓库

    RoomScan 发布:基于 iPhone LiDAR 的全屋扫描与 AI 设计导出工具

    GitHub 项目 RoomScan 推出了一款利用 iPhone LiDAR 进行全屋扫描的工具,支持多房间自动拼接、生成带尺寸的空房间白模和平面图。该应用数据仅保存在本地且不联网,可一键导出包含 OBJ/USDA 模型、结构化 JSON 数据及 Blender 重建脚本的压缩包,以便在 Blender 中结合 AI 进行室内设计。

10月4日周日
  1. GitHub 新晋设计/室内仓库68

    GitHub开源:可复现住宅装修AI工作流

    这是一个 GitHub 开源仓库,记录真实住宅装修的 AI 协作与可复现工作流,包含结构化平面图、DXF 自动化、布局设计、3D 可视化、预算和施工基线。设计人可参考其把平面资料转成 DXF、用 AI 辅助生成布局与预算清单,并沉淀可复用的装修交付流程。

    推荐理由:展示了利用AI协作将装修需求转化为可复现、可追踪的工程化工作流,提供了从数据校验到版本管理的完整方法论。

10月3日周六
9月28日周一
9月20日周日
  1. GitHub 新晋设计/室内仓库45

    Nestora AI Bathroom Studio:结合AI推理与确定性空间验证的浴室设计平台

    Nestora 推出 AI 浴室设计平台,将生成式 AI 的设计推理与确定性空间规划引擎分离,确保布局符合几何约束。用户可通过自然语言优化方案,在 2D/3D 视图中实时预览并对比不同策略。系统支持上传照片调用 Gemini 分析现有设施,最终生成包含产品清单、预算汇总及结构化报告的可下载设计文档。

  2. GitHub 新晋设计/室内仓库18

    Spacely:将2D户型图转化为3D空间概念的AI平台

    Spacely 是一个 AI 驱动的室内可视化平台,能将 2D 建筑户型图转化为沉浸式 3D 空间概念。该平台基于 React 和 Puter.js 构建,支持上传平面图、生成逼真室内渲染及云端存储项目。它旨在降低非专业用户理解建筑布局的门槛,提供从平面图到视觉理解的辅助工作流。

9月16日周三
9月14日周一