GitHub 新晋 master-style-render 仓库:基于大师风格 DNA 的室内 AI 效果图参数化生成工具
GitHub 上出现名为 master-style-render 的新晋开源仓库,提供一套将 18 位设计大师风格转化为可参数化调用指令的 AI 生图系统。该工具通过拆解材质配比、色彩逻辑等“风格 DNA”,结合空间、改动程度、大师风格、光线四个参数自动组装提示词,旨在解决自由描述导致的风格不稳定和旧改中房屋结构变形问题。
GitHub 上出现名为 master-style-render 的新晋开源仓库,提供一套将 18 位设计大师风格转化为可参数化调用指令的 AI 生图系统。该工具通过拆解材质配比、色彩逻辑等“风格 DNA”,结合空间、改动程度、大师风格、光线四个参数自动组装提示词,旨在解决自由描述导致的风格不稳定和旧改中房屋结构变形问题。
Realty Stage AI Studio 是一款面向房产经纪和营销人员的桌面端虚拟软装应用,完全在本地 GPU 上运行,无需联网或上传照片。它能在约 40 秒内将空房间照片转化为符合 MLS 标准的带家具效果图,通过几何求解器确保家具比例、光影和遮挡关系真实自然。
GitHub 项目 RoomScan 推出了一款利用 iPhone LiDAR 进行全屋扫描的工具,支持多房间自动拼接、生成带尺寸的空房间白模和平面图。该应用数据仅保存在本地且不联网,可一键导出包含 OBJ/USDA 模型、结构化 JSON 数据及 Blender 重建脚本的压缩包,以便在 Blender 中结合 AI 进行室内设计。
JeeSite V5.19.1 正式发布,重点重构了 Upload 上传组件,支持图片网格展现、拖拽排序及预览对话框合并。该版本新增 AI 识图、生图及统计能力,同时优化流程设计器与嵌入式表单功能,提升 Vue 分离端版本的交互体验。
Artcraft 推出七款开源应用,复刻 Photoshop、Illustrator 等 Adobe 软件界面与功能。开发者 Brandon Thomas 利用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 进行逆向工程,以 Rust 和 WebAssembly 构建“净室”替代品。目前软件处于超早期 Alpha 阶段,存在诸多不足,但承诺未来将实现同等功能性。
Luw.ai 推出官方 MCP 服务器,允许用户在 Claude、Cursor、VS Code 等客户端中直接调用其室内设计、外观改造、照片级渲染及视频生成功能。
GitHub 仓库 bradtraversy/design-resources-for-developers 收录了面向开发者的 UI、字体、图标及 AI 图形设计工具等免费资源。
GitHub上的StableDesign项目,围绕Airbnb房源图片做生成式室内设计,提供抓取、下载、元数据提取和室内外识别脚本。设计人可复现数据清洗流程,用于训练室内风格生成、软装灵感或户型到效果图工具。
GitHub项目IntelliDecor面向空房间软装方案,调用OpenAI API与Stable Diffusion,快速生成多套虚拟布置图,减少实物家具摆场和拆场。设计师可用它做概念方案、客户沟通与选品可视化,低成本比较风格、家具组合和色彩搭配。
这是一个开源的室内设计师 Agent MVP,基于 Streamlit 和 LLM/图像模型,可上传参考图或户型图生成室内设计效果图。设计师可本地运行,配置 OpenAI API key 后快速测试 AI 出图流程,适合探索软装概念与方案可视化。
ComfyUI-ArchAi3d-Qwen 发布了包含 17 个自定义节点的插件,利用 Qwen-VL 模型实现从空房间到室内设计图的转换及专业相机控制。该工具支持文本生成设计、参考图风格迁移、房间清理以及通过自然语言指令调整视角(如鸟瞰、低角度)和替换材质(如大理石、木材),适用于建筑师和室内设计师的工作流。个人使用免费,商业使用需获取授权。
推荐理由:提供了基于 Qwen-VL 的 ComfyUI 节点,支持通过自然语言控制相机视角和材质替换,适合建筑可视化工作流。
GitHub 项目 sd-interior-design 发布了一个用于室内设计的自定义 API 流水线,该工具结合了 Realistic Vision V3.0 局部重绘管线、分割模型和 MLSD ControlNet。
推荐理由:提供了结合分割与MLSD ControlNet的室内局部重绘API工作流,适合开发者快速部署基于Realistic Vision V3.0的定制化生成服务。
TIG_MI 是 THINK.AI Morocco 2023 黑客松扩散模型类别获奖项目,利用 AI 技术生成融合摩洛哥传统美学的室内设计。该项目通过爬取 1035 张相关图片并预处理至 512*512 尺寸,采用 Dreambooth 1.5 算法对 Stable Diffusion 进行微调。最终模型能生成包含复杂图案、鲜艳色彩及奢华纹理的高质量室内效果图,实现文化风格与现代功能的结合。
siegblink/interior-designer-ai 是一款开源室内设计应用,用户上传图片即可通过 Replicate API 在数秒内生成重新设计的空间。该工具支持现代、复古等多种风格及客厅、卧室等房间类型,采用 Next.js 16 和 React 19 构建,需配置 Bun 运行环境及 Replicate API Token 使用。
Gen-AI-Home-Interior-Designer 是一款基于 Google Gemini 多模态大模型的开源家居重设计工具,支持用户上传空间图片并选择风格、颜色等偏好。该工具利用 FastAPI 后端与 React.js 前端架构,能即时生成保留空间结构的逼真效果图,并提供包含成本估算与设计逻辑的文本描述。
GitHub 新晋开源项目 AI-Design-Agent 利用 Java 后端调用 Hugging Face API 及 FLUX 模型,将房间尺寸与家具需求转化为专业 2D 建筑平面图。该工具通过自动提示词工程优化生成结果,并将设计数据存入 MySQL 数据库,实现了从需求输入到图像展示的全流程自动化。
GitHub 仓库 ai-room-designer 推出全栈 AI 平台,利用 SDXL、Stable Diffusion 1.5 及 InstructPix2Pix 模型根据文本提示重设计室内空间。
Maxim Ivanov 开发的 AI 室内设计应用 vizuai 已停止服务,其脱敏后的源代码仓库现已公开。该应用基于 React/TypeScript 和 Python/FastAPI 构建,支持通过照片重新设计房间、参考风格及跨 Ozon、Yandex Market 等市场寻找相似家具。目前托管服务离线,代码仅供独立实验与作品集审查使用。
Roomvana 发布开源 MCP 服务器 roomvana-mcp,允许 AI 助手浏览其支持的房间类型与设计风格并生成预选项的 studio 链接。该工具为只读模式,无需登录且不上传照片,用户需在 roomvana.ai 网站上传实拍图以获取约 30 秒生成的真实感重设计方案。
RoomTelier 是一款利用 Replicate 生成式 AI 将房间照片转换为新设计方案的开源应用。用户通过 Clerk 登录并上传图片,选择风格后系统扣除积分生成效果图,数据存于 Supabase 与 Neon DB。该工具旨在让非专业人士也能轻松可视化室内改造灵感。
Styrolin 是一个面向空间改造用户的 Web 平台,结合 AI 生成的家具装饰建议、设计师协作市场及游戏化造型挑战。技术栈采用 React 前端与 Firebase 认证托管,通过 GitHub Actions 实现持续部署。目前该仓库处于源码迁移阶段,计划扩展房间照片分析功能并建立设计师评价体系。
ArchOne AI 在 GitHub 发布了建筑可视化提示词库 v0.1.0,为建筑师和室内设计师提供可复用的 AI 生图模板。该库采用 CORE 框架(上下文、目标、渲染方向、评估)结构化提示词,涵盖 GPT Image、Midjourney、Adobe Firefly、FLUX 和 Google Gemini / Imagen 的适配指南。
推荐理由:提供了基于CORE框架的结构化提示词模板及跨模型适配指南,有助于设计师规范AI生图流程并识别几何保真度等常见失败模式。