ttok 1.0 发布,默认切换至 GPT-5/GPT-6 分词器
ttok 1.0 版本发布,将默认分词器从 GPT-4 切换为 GPT-5/GPT-6。尽管 OpenAI 未正式确认,但实验数据显示 GPT-5 与 GPT-6 系列模型在测试语料中均报告 44,794 tokens 且匹配所有 fixtures,证实两者可能共用同一分词器。
ttok 1.0 版本发布,将默认分词器从 GPT-4 切换为 GPT-5/GPT-6。尽管 OpenAI 未正式确认,但实验数据显示 GPT-5 与 GPT-6 系列模型在测试语料中均报告 44,794 tokens 且匹配所有 fixtures,证实两者可能共用同一分词器。
这是一个 GitHub 开源仓库,记录真实住宅装修的 AI 协作与可复现工作流,包含结构化平面图、DXF 自动化、布局设计、3D 可视化、预算和施工基线。设计人可参考其把平面资料转成 DXF、用 AI 辅助生成布局与预算清单,并沉淀可复用的装修交付流程。
推荐理由:展示了利用AI协作将装修需求转化为可复现、可追踪的工程化工作流,提供了从数据校验到版本管理的完整方法论。
T3 Code 是一款开源的“智能体控制界面”,通过 iOS、Android、Web 及桌面端统一管理本地运行的 AI 编程智能体。它兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode 和 Google Antigravity 等主流工具,允许用户利用现有订阅进行集中控制。
GitHub项目IntelliDecor面向空房间软装方案,调用OpenAI API与Stable Diffusion,快速生成多套虚拟布置图,减少实物家具摆场和拆场。设计师可用它做概念方案、客户沟通与选品可视化,低成本比较风格、家具组合和色彩搭配。
这是一个开源的室内设计师 Agent MVP,基于 Streamlit 和 LLM/图像模型,可上传参考图或户型图生成室内设计效果图。设计师可本地运行,配置 OpenAI API key 后快速测试 AI 出图流程,适合探索软装概念与方案可视化。
作者开发并开源了一个用于UI设计稿自动评审的Skill,旨在识别对齐、间距等基础错误并提供优化建议。该工具通过结合Claude的结构化报告能力与Codex的全面评审维度进行迭代,支持用户持续喂入案例以养成专属标准。项目已上传至GitHub,可直接复用或定制公司规范以提升设计质量下限。
推荐理由:作者开源了基于Claude和Codex构建的设计评审Skill,提供了可复用的自动化走查方法。
GitHub 仓库 ai-builds 公开了作者整理的 AI 助手与技能源码,首个项目 Schedule Assistant 能把饰面需求工作簿转换为带编码的室内饰面表。对硬装、软装和交付文档整理者,可参考其把表格需求映射为饰面编码与清单的流程,用于核对材料、报价和施工交付。