Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,支持语音交互与并行推理。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,支持语音交互与并行推理。
Perplexity 采用 GPT-6 Astra 执行撰写通讯、修改软件及监控生产系统等端到端任务。该模型在运行中需人工介入的频率远低于早期版本,显著提升了自动化可靠性。
GitHub 用户 MaryamMumtaz-piaic 开源了 ai-home-renovation-planner,这是一个基于 Python 和 FastAPI 的 AI 装修规划平台。
推荐理由:该开源项目展示了多智能体协作在装修规划中的具体工作流,为构建结构化空间设计助手提供了可复用的代码参考。
OpenAI 发布 Agents API,这是一项由 Codex harness 驱动的托管服务。该服务支持构建和启动云端智能体,具备编排、长会话运行及工具调用能力。
OpenAI 推出 GPT-6 Astra,这是其面向商业场景最强大的模型。该模型具备高级推理、计算机使用能力以及更强的写作与设计判断力,旨在提升工作效率。
ArchScale Guild 在 Intern Technology Hackathon 2026 中展示 Communication Intelligence Dashboard,利用 Google Gemini API 从 WhatsApp 或邮件对话中提取摘要、决策及行动项。
Gudvin82 开源了 interior-studio-ai-content-assistant,这是一个用于将室内项目简报转化为带来源引用的编辑草稿的 Telegram 机器人。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 模型中推出智能体视频理解功能。该特性通过动态搜索视频片段,使 Token 消耗最高降低 88%,成本减少 66%,准确率提升 7%。目前可通过 Gemini API 启用,未来将集成至 YouTube“Ask YouTube”功能。
Google 推出 Gemini 3.7 Flash,作为其最智能的编码与智能体主力模型。该版本在 FrontierCode 1.1 Main 得分 43.6%,DeepSWE v1.1 达 65.3%,输入输出价格分别为 $0.75/1M 和 $3.75/1M tokens,较前代降低一半。Gemini Spark 即日起接入该模型以提升多技能工作流效率。
Microsoft Research 推出开源框架 Orchard,其核心组件 Orchard Env 支持在 Codex、OpenClaw 等真实部署环境中直接训练智能体。
Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成至 Gemini 3.5 Flash,此前该功能仅存在于独立的 Gemini 2.5 模型中。开发者可通过 Gemini API 和 Enterprise Agent Platform 构建能跨浏览器、移动端及桌面环境执行任务的智能体。为应对提示注入风险,官方引入了对抗性训练及可选的企业级安全护栏系统。
Google DeepMind 联合英国政府推出基于 Gemini 的 AI 规划原型,目标是将房主申请处理时间缩短 50%,以加速住房建设。该工具通过数据整合、政策识别及报告起草辅助官员工作,但保留人类最终决策权并记录审计轨迹。此前推出的 Extract 工具已在全国推广,预计每年为每个议会节省约 255 小时人工工作量。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash,该模型在 Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%,输出速度比其他前沿模型快 4 倍。它现已通过 Gemini App、Google Antigravity 及 API 全球可用,并作为默认模型支持新的个人 AI 智能体 Gemini Spark。
DocDriven 推出协作式 API 设计工具,集成 AI 代码生成功能。该工具提供可视化设计、实时团队协作及统一工作区,旨在解决前后端开发中的文档过时与变更冲突问题。目前提供免费试用版本,用户可先体验再付费升级。