Google 发布 EmbeddingGemma 2，740M 参数多模态嵌入模型性能超越两倍大小竞品

Google 推出开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量仅 740M。该模型在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 得分 78.68，性能优于两倍大小的竞品。它支持本地运行，仅需约 191 MB RAM，查询耗时 20-70 毫秒，权重已上线 Hugging Face 和 Kaggle。