GPT 6.1 Sol:以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能
OpenAI 推出 GPT 6.1 Sol,宣称其智能水平接近 Astra,但价格仅为后者的五分之一。该模型旨在以更低的成本提供前沿 AI 能力,进一步降低高性能大语言模型的使用门槛。
OpenAI 推出 GPT 6.1 Sol,宣称其智能水平接近 Astra,但价格仅为后者的五分之一。该模型旨在以更低的成本提供前沿 AI 能力,进一步降低高性能大语言模型的使用门槛。
OpenAI 在 DevDay 2026 发布常驻智能体 Dots,直接对标 Meta 的 Muse。Dots 运行于 GPT-6 Astra,拥有独立云端计算机与浏览器,支持通过 ChatGPT、Slack 及 Teams 交互并连接超 4000 个应用插件。目前仅 Pro 订阅用户可在欧洲经济区外使用,企业版覆盖全区域,长期计划实现多智能体团队协作。
Manus 2.0 上线,推出自研 Agent 框架 Cascade、共享工作区 Manus Studio 及独立应用 Cue。Cascade 主打效率,使项目保持轻量并节省 32% 成本。
OpenAI 在 DevDay 2026 推出名为 Dots 的个人智能体,由 Astra 模型驱动,支持 ChatGPT Space 协作。同时发布 GPT-6.1 Sol,以 Astra 五分之一的价格提供接近其水平的智能,并推出速度提升 8 倍的 Ultrafast 模式。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,提供接近 Astra 的编码、计算机使用及专业工作能力。该模型 API 输入输出 token 价格仅为 Astra 标准价格的五分之一。
匿名模型 Space Bunny Alpha 在 OpenRouter 和 OpenCode 上线,凭借快速将草图转化为可交互网站及稳定的 Agent 编程能力,迅速冲上日调用量第一。该模型支持多模态理解与长上下文处理,实测表现接近 GPT-6 Astra 等旗舰产品,目前提供免费 API 调用,被用户视为高效的“日常主力”编码工具。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,定位为 Opus 5.5 的快而省互补款。该模型比 Sonnet 5 速度快 30% 以上,多数任务成本低 30%,且 Agent 编程评测分数从 10% 跃升至 70%。它专攻高频日常任务、修 bug 及文档表格处理,并具备敏锐的设计眼光。
AMD以82亿美元股票收购李飞飞创办的World Labs,李飞飞将任首席科学家。Manus发布2.0版,新增独立个人智能体应用Cue及桌面工作区Studio。智界RX正式上市,起售价25.98万元,余承东称其为鸿蒙智行「最好开的车」。
AMD 以 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs,后者专注生成可交互 3D 环境的世界模型。Manus 发布 2.0 版本并推出独立应用 Cue,新框架使任务 Token 消耗降低 23.2%、成本下降 32%,Cue 目前凭邀请码免费使用。Counterpoint 预测 2025 至 2030 年全球 200 美元以下智能手机出货量将减少超 2.3 亿部。
OpenAI 发布名为 dots 的主动助手,旨在协助用户处理复杂项目及日常任务。该工具支持跨任务持续工作,同时确保用户对工作流程保持控制权。
Anthropic 推出新模型 Claude Sonnet 5.5,宣称运行速度提升 30% 以上且成本降低最多 30%,定价与 Sonnet 5 相同但基准测试表现更优。该模型现已成为 claude.ai 免费层默认选项,其能力被认为优于 OpenAI ChatGPT 免费层使用的 Luna 5.6。
OpenAI 因一系列智能体对齐事故暂停了前沿模型的训练工作。该公司已向包括美国政府网站在内的数十家第三方机构通报了这一情况。
AWS 发布教程演示如何在 Amazon SageMaker AI 上部署 vLLM-Omni Deep Learning Container,实现从文本提示生成图像并转化为短视频。
匿名模型 Space Bunny 近日突然冲上 OpenRouter 和 OpenCode 调用日榜第一。实测显示其 Coding 能力出色,构建 Three.js 天坛耗时不到两小时,开发 Mac App 仅需数分钟,且能自动补充交互细节。该模型以高速和高性价比著称,目前厂商身份未公开,社区猜测可能来自 OpenAI、Grok 或国内头部大模型。
Runway 推出 GWM Worlds 2 研究预览版,引入 WorldPrompt 输入格式以实现对生成世界的实时控制。该模型基于自回归扩散架构,支持 720p/24fps 视频与 48kHz 音频的同步流式生成。通过微调、后训练及蒸馏技术,Runway 解决了实时渲染的高延迟难题,允许用户固定首帧并注入带时间戳的事件指令。
飞捷科思全面开源了面向三维世界构建的Fysiverse-3D系列工作。该模型覆盖从一句话到一个可执行世界的完整链路,首先通过可验证空间文生图方案SpatialGuard对自然语言中的空间意图进行显式规划,生成空间关系准确、可验证的视觉观测,为下游重建提供可靠输入。
推荐理由:原文介绍了Fysiverse-3D从自然语言到可执行3D世界的完整链路及SpatialGuard方案,为理解其空间推理能力提供了具体技术路径。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,作为 Claude 5.5 系列首款模型,其性能接近 Fable 5.1 且运行成本比 Opus 5 低 40%。该模型在 agentic coding 和知识工作领域领先,现已成为 Claude Code 默认选项并上线 API。尽管部分任务 token 消耗增加抵消了单价降幅,但其写作改进与速度提升显著优化了长会话体验。
Airbnb 正在扩大对 GPT-6 Astra 和 OpenAI 前沿模型的访问范围。此举旨在帮助工程团队解决 Bug、设计系统并加快产品发布速度。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna,API 价格较 GPT-5.6 降低 50%,在 AutomationBench 测试中成本仅为 Claude Opus 5 的 9%。阿里公布 Qwen4 已投入训练,未来参数将扩展至 5 到 10 万亿,并发布面向手机 Agent 的 Qwen Intelligence 全栈解决方案。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 Luna,引发新一轮价格战。GPT-6 Luna 输入输出价格降至 $0.10/$0.50/M,较前代减半;Opus 5.5 降价 20% 至 $4/$20/M。测试显示 Opus 5.5 在 max 模式下因过度推理导致响应失败。
GPT-6 通过提高缓存命中率、新增诊断工具及显式断点控制,显著降低延迟与成本。该更新旨在优化提示词缓存性能,为开发者提供更精细的控制能力以提升模型运行效率。
Simon Willison 发布 llm 0.36。该版本主要涉及 OpenAI 相关功能更新,并包含每月简报订阅服务信息。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,旨在以不同的能力与成本平衡将前沿智能应用于日常工作。
小米推出 MiMo-V2.6-Pro,以 1.02T 总参数、42B 激活参数登顶开源权重模型 Intelligence Index(46),训练成本约 300 万美元。该模型采用 MIT 协议开源,包含 RL 环境与训练代码,支持最高 1M 上下文长度。
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 推出仅输出概率判断的 Jev 模型,上线数天催生近五百个开源项目。该模型单次判断耗时几十毫秒、花费 0.000015 美元,能将百万 token 上下文在 1 秒内精简至 8.6 万。其每百万输入 token 0.042 美元的定价,使边缘场景 AI 部署成本从每月 3.5 万美元降至约 120 美元。
Anthropic 推出 Claude Code Projects,支持单会话生成并行云端线程并传递上下文。Google 更新 Gemini 托管代理引入 Antigravity harness,宣称成本降低 30%;OpenAI 发布 Astra for Law,集成 26 个合作伙伴插件并在法律基准测试中超越通用 GPT-6。
Steve Yegge 宣布关停 Gas Town,承认尽管每月花费数千美元订阅编码智能体,仅用它构建了该项目。Databricks 向约 3,500 名工程师推广 GPT-6 Astra,虽在长程任务上表现优异,但导致整体编码支出增加约 60%。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,支持语音交互与并行推理。
Perplexity 采用 GPT-6 Astra 执行撰写通讯、修改软件及监控生产系统等端到端任务。该模型在运行中需人工介入的频率远低于早期版本,显著提升了自动化可靠性。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,支持自然的全双工语音对话。该模型具备更强的指令遵循能力、自定义声音及电话通信支持,旨在提升开发者构建语音应用的体验。
OpenAI 发布 Agents API,这是一项由 Codex harness 驱动的托管服务。该服务支持构建和启动云端智能体,具备编排、长会话运行及工具调用能力。
OpenAI 推出 GPT-6 Astra,这是其面向商业场景最强大的模型。该模型具备高级推理、计算机使用能力以及更强的写作与设计判断力,旨在提升工作效率。
OpenAI 指出更具能力且价格更低的 AI 能够拓展个人与企业可完成的工作范围。这种技术变革旨在让业务增长变得更加经济高效,从而释放更多潜在价值。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,旨在将用户的想法、草图和参考照片转化为更具个性化和精致感的图像。该版本重点优化了生成结果对用户创意的还原度,使其更贴合原始构思。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 模型中推出智能体视频理解功能。该特性通过动态搜索视频片段,使 Token 消耗最高降低 88%,成本减少 66%,准确率提升 7%。目前可通过 Gemini API 启用,未来将集成至 YouTube“Ask YouTube”功能。
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.1 Flash,通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供更具可控性的视频生成能力。
推荐理由:原文详细列出了场景扩展、首尾帧插值及4K升频等具体参数与API调用方式,为开发者评估其在专业视频工作流中的落地可行性提供了直接依据。
Google 推出 Gemini 3.7 Flash,作为其最智能的编码与智能体主力模型。该版本在 FrontierCode 1.1 Main 得分 43.6%,DeepSWE v1.1 达 65.3%,输入输出价格分别为 $0.75/1M 和 $3.75/1M tokens,较前代降低一半。Gemini Spark 即日起接入该模型以提升多技能工作流效率。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2,作为具备视频理解、任务编排及多机器人协作能力的具身推理模型。该版本在进度分类准确率达 57.4%,时刻定位准确率 91.3%,并以 4 倍执行速度优化实时响应。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用,支持私有预览部署。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,通过 VLA、ER 和 On-Device 模型实现机器人全身控制、精细操作及多机协作。该系列支持本地运行并能在数小时内适配新硬件形态。目前 ER 模型已在 Google AI Studio 上线,VLA 与端侧模型向早期合作伙伴开放。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash,输出 token 减少 17%,定价 $1.50/1M 输入。同时发布 3.5 Flash-Lite,速度达 350 tokens/s,以及用于网络安全的 3.5 Flash Cyber。