Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，文本生成速度提升 4 倍
Google DeepMind 推出基于 Apache 2.0 协议的开源实验模型 DiffusionGemma，通过并行生成文本块实现最高 4 倍的推理加速。
#模型发布
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Google DeepMind精选AI 评分5555 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，这是一款旨在在笔记本电脑上运行的高性能多模态模型。该模型采用统一的无编码器架构，直接将视觉和音频输入整合进 LLM 主干，无需传统独立编码器，从而降低延迟并减少内存占用。
推荐理由：Gemma 4 12B 采用无编码器统一架构，支持本地运行与多模态输入，为开发者提供轻量级智能体开发方案。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash 模型
Google DeepMind 推出 Gemini Omni Flash，这是 Omni 系列的首个模型，支持从图像、音频、视频和文本输入生成高质量视频，并允许通过自然语言进行对话式编辑。
推荐理由：原文展示了Gemini Omni Flash在视频生成与对话式编辑上的新能力，读者可据此评估其对多模态创作工作流的实际改变。
Google DeepMindAI 评分4545 Gemini 3.5 Flash 发布：兼顾前沿智能与行动能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，该模型在 Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%，输出速度比其他前沿模型快 4 倍。它现已通过 Gemini App、Google Antigravity 及 API 全球可用，并作为默认模型支持新的个人 AI 智能体 Gemini Spark。
Google DeepMindAI 评分2020 Gemini Robotics-ER 1.6 发布，增强具身推理与仪表读取能力
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，显著提升空间推理、多视角理解及任务成功检测能力。该模型新增仪表读取功能，支持机器人识别复杂压力表等仪器，性能优于前代及 Gemini 3.0 Flash。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用此模型。