Meta Connect 2026:Muse智能体、眼镜硬件与Charm发布
Meta在Connect 2026推出Muse个人智能体及Ray-Ban Gen 3等硬件,Muse支持语音、实时视频及Mac电脑操作。Meta VR Glasses定价1299美元,Charm钥匙扣设备将于12月发货。Muse已超越ChatGPT登顶App Store,并集成Spotify、Walmart等超1500个连接器应用。
Meta在Connect 2026推出Muse个人智能体及Ray-Ban Gen 3等硬件,Muse支持语音、实时视频及Mac电脑操作。Meta VR Glasses定价1299美元,Charm钥匙扣设备将于12月发货。Muse已超越ChatGPT登顶App Store,并集成Spotify、Walmart等超1500个连接器应用。
Microsoft Research 研究表明,将物理 AI 机器人的推理任务从板载 GPU 卸载至边缘或云端,可显著提升任务成功率并延长电池寿命。实验显示,板载计算导致映射规划速度下降最高达 383%,而改用 Raspberry Pi-5 配合远程推理能大幅改善续航。该团队还推出了基于 Kubernetes 的 Physical AI Toolchain,支持跨设备分布式推理编排。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2,作为具备视频理解、任务编排及多机器人协作能力的具身推理模型。该版本在进度分类准确率达 57.4%,时刻定位准确率 91.3%,并以 4 倍执行速度优化实时响应。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用,支持私有预览部署。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,通过 VLA、ER 和 On-Device 模型实现机器人全身控制、精细操作及多机协作。该系列支持本地运行并能在数小时内适配新硬件形态。目前 ER 模型已在 Google AI Studio 上线,VLA 与端侧模型向早期合作伙伴开放。
Google DeepMind 启动为期三个月的欧洲机器人加速器,选拔 15 家初创企业提供技术导师与 Gemini 机器人模型支持。入选公司涵盖物流、医疗及建筑等领域,如挪威 3D-Components AS 利用 AI 将焊接质量控制速度提升 280 倍。该计划旨在通过整合语言、视觉与动作模型,推动物理 AI 在真实场景的应用落地。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,显著提升空间推理、多视角理解及任务成功检测能力。该模型新增仪表读取功能,支持机器人识别复杂压力表等仪器,性能优于前代及 Gemini 3.0 Flash。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用此模型。