提示词与 skill

翻车修正 · 20 条

1. 09-30
   翻车修正比例错：家具尺寸与空间范围不符通用文生图模型用于室内设计2026-09-30

   输入：文献原文：「leading to substantial discrepancies between outputs and practical needs, such as differences in size, spatial scope」——通用文生图做室内时，输出与实际

   3-seat sofa against the wall, 80cm walkway kept clear, ceiling height 2.7m

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   模型学的是「照片里家具看起来多大」的视觉统计，不是「这张沙发实际 2.2 米、过道要留 0.9 米」的物理尺寸。图是视觉合理的，不是物理合理的。

   来源：DiffDesign，https://arxiv.org/abs/2411.16301 （提交 2024-11-25）

2. 09-30
   翻车修正翻车：比例错（门比人高 / 床大过房间）即梦2026-09-30

   输入：- 原因分析：文生图模型不具备真实尺度先验，纯文字「客厅」不会约束家具与人体比例；没给参考图时尤其严重。 - 修正后的提示词：「现代简约客厅，标准层高 2.8 米，双人床 1.8 米宽，成人身高约 1.7 米，家具比例真实，广角镜头」（配 H 池 h-002 同类结构）；更稳的做

   来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池比例约束提示词）

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   - 修正后的提示词：「现代简约客厅，标准层高 2.8 米，双人床 1.8 米宽，成人身高约 1.7 米，家具比例真实，广角镜头」（配 H 池 h-002 同类结构）；更稳的做法是用 H 池 h-040 以实拍/平面图作底图约束。 - 来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池比例约束提示词）

   来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池比例约束提示词）

3. 09-30
   翻车修正比例错：人物手部畸形（效果图带人物时的重灾区）扩散模型2026-09-30

   输入：文献原文：「diffusion models … suffer from generating accurate human hands, such as incorrect finger counts or irregular shapes」——手指数量错误、形状不规则。效果图

   one person, hands in pockets, no close-up hands ｜ deformed hands, extra fingers, fused fingers, bad anatomy

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   原文归因：「extensive deformations and occlusions」——手在训练集中姿态自由度极高、遮挡频繁，模型对「刚性结构+可动关节数」缺乏显式约束，只能靠统计平均，于是多指/连指。

   来源：HandRefiner，https://arxiv.org/abs/2311.17957 （提交 2023-11-24）

4. 09-30
   翻车修正翻车：透视错（天花板倾斜 / 墙面不水平）可灵2026-09-30

   输入：- 原因分析：单张生成对三点透视控制弱，广角+大空间易产生灭点漂移；未指定镜头类型。 - 修正后的提示词：「客厅，单点透视，水平线对齐画面中线，天花板与地面平行，广角但无畸变，8K」（参考 H 池 h-002）；出图后用局部重绘压平天花。 - 来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对

   来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池水平线约束）

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   - 修正后的提示词：「客厅，单点透视，水平线对齐画面中线，天花板与地面平行，广角但无畸变，8K」（参考 H 池 h-002）；出图后用局部重绘压平天花。 - 来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池水平线约束）

   来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池水平线约束）

5. 09-30
   翻车修正翻车：家具漂移（沙发悬空 / 柜子穿墙）即梦2026-09-30

   输入：- 原因分析：图生图改风格时模型只学外观没保几何，重摆导致物体脱离地面/穿墙；无深度约束。 - 修正后的提示词：保持原图家具落地位置与墙体不变，仅替换材质与软装为奶油风（参考 H 池 h-042 换材质）；或先用 ControlNet 锁深度再做风格迁移。 - 来源：本站整理（建

   来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-041/h-042 约束类提示词）

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   - 修正后的提示词：保持原图家具落地位置与墙体不变，仅替换材质与软装为奶油风（参考 H 池 h-042 换材质）；或先用 ControlNet 锁深度再做风格迁移。 - 来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-041/h-042 约束类提示词）

   来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-041/h-042 约束类提示词）

6. 09-30
   翻车修正比例错：家具高重复率与风格不准（一个公司的图长得都一样）室内扩散模型2026-09-30

   输入：文献原文：室内专用扩散模型要解决「high furniture duplication rate, and inaccurate style」——家具高重复率、风格不准确。这承认了通用模型的既有病灶：批量出图时每张图的沙发茶几组合高度雷同，客户连看三版像同一版。

   walnut credenza, curved boucle armchair (not standard L-sofa)

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   训练集中同类房间的家具组合高度雷同，模型向「众数」坍缩——出图不是在设计，是在复读训练集的平均值。

   来源：RoomDiffusion，https://arxiv.org/abs/2409.03198 （提交 2024-09-05）

7. 09-30
   翻车修正翻车：材质假（木纹塑料感 / 金属像纸）通用模型2026-09-30

   输入：- 原因分析：模型对材质 PBR 属性理解弱，光追缺失导致质感扁平；提示词只写「大理石」没写「真实石材肌理/反射」。 - 修正后的提示词：「轻奢客厅，真实大理石纹茶几（可见自然纹理与微弱反射），拉丝黄铜细脚，阳极氧化质感，电影级打光」（参考 H 池 h-003）；或换用写实基底模

   来源：本站整理（建议实跑校验，对应 H 池 h-003 材质写法）

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   - 修正后的提示词：「轻奢客厅，真实大理石纹茶几（可见自然纹理与微弱反射），拉丝黄铜细脚，阳极氧化质感，电影级打光」（参考 H 池 h-003）；或换用写实基底模型（FLUX/即梦 3.0）。 - 来源：本站整理（建议实跑校验，对应 H 池 h-003 材质写法）

   来源：本站整理（建议实跑校验，对应 H 池 h-003 材质写法）

8. 09-30
   翻车修正透视错：墙线错位、门洞对不上、天花板崩坏户型/平面生成与室内文生图2026-09-30

   输入：文献原文（GSDiff）：现有方法存在「obvious geometric inconsistencies such as misalignment, overlap, and gaps」——明显几何不一致：错位、重叠、缝隙。效果图上的对应表现：墙线不垂直、门洞与墙对不上、天花板

   one-point perspective, eye-level camera 1.5m height, vertical walls, straight ceiling lines, architectural photography

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   墙线是强拓扑约束，纯生成式方法没有精确坐标机制，房间边界互相打架；室内照片多为平拍构图，模型内化的是「照片里墙长什么样」，非典型机位下消失点与铅垂线崩坏。

   来源：GSDiff，https://arxiv.org/abs/2408.16258 （提交 2024-08-29）；Madespace 分析 https://www.madespace.ai/journal/why-ai-interior-de

9. 09-30
   翻车修正家具漂移：多轮出图后越改越糊（同户型出图最致命的坑）AI 出图多轮重绘/放大流程2026-09-30

   输入：视频标题即痛点原文：「AI多次出图模糊扭曲如何修复？建筑AI图纸高清技巧！」（发布 2026-07-30，UP：建筑学长）——「AI 多次出图模糊扭曲」被做成专门修复教程，说明这是建筑/室内圈公认翻车。另据社区讨论（r/midjourney，未打开核实，转载需注明）：多图生成时「

   、SD 用 ControlNet 同底图；修图用低重绘幅度（denoise 0.2-0.35）+ tile 控制；提示词层面把「不能变的家具」写成名词清单逐字复用（参考

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   每次采样从独立噪声起步，模型没有场景记忆；多轮重绘/放大时每一步都引入采样误差，结构与细节同步劣化。同提示词不同 seed 就是不同房间。

   来源：https://www.bilibili.com/video/BV1mZ3x6UErL （2026-07-30）；r/midjourney 同风格房间讨论 https://www.reddit.com/r/midjourney/commen

10. 09-30
    翻车修正翻车：灯光平（无层次 / 死白）即梦2026-09-30

    输入：- 原因分析：「明亮」被模型理解成全局提亮，丢失光比；没指定光源方向与色温。 - 修正后的提示词：「客厅，右侧大面积自然光为主光，左侧暖光落地灯补光，明暗有层次，色温 4000K 暖白，柔和高光」（参考 H 池各空间「柔光/自然光」写法）；必要时后期压高光。 - 来源：本站整理（

    来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池灯光写法）

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    - 修正后的提示词：「客厅，右侧大面积自然光为主光，左侧暖光落地灯补光，明暗有层次，色温 4000K 暖白，柔和高光」（参考 H 池各空间「柔光/自然光」写法）；必要时后期压高光。 - 来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池灯光写法）

    来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池灯光写法）

11. 09-30
    翻车修正材质假：木纹大理石纹「接不上、会呼吸」2D 扩散模型做室内纹理2026-09-30

    输入：文献原文：2D 扩散方法做 3D 室内纹理「suffer from lengthy processing times and visual artifacts」——存在明显视觉伪影。效果图近看时：木地板纹理在门洞处断开、大理石纹路左右墙对不上、布纹近看像塑料——发朋友圈没事，投屏

    oak wood flooring with continuous grain, matte finish, subtle texture ｜ shiny, glossy, 8k render

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    2D 生成各自为政，跨视角纹理不连续；模型对「材质的物理连续性」没有约束，只保证每块局部看起来像。

    来源：InsTex，https://arxiv.org/abs/2501.13969 （提交 2025-01-22）

12. 09-30
    翻车修正翻车：风格混搭（现代 + 中式硬凑）可灵2026-09-30

    输入：- 原因分析：「加一点」这类模糊词让模型胡乱拼接；没锁定主风格权重。 - 修正后的提示词：明确主次——「新中式客厅，胡桃木框架为主，仅以水墨挂画点缀，避免繁复雕花」（参考 H 池 h-007）；风格词只留一个主风格 + 至多一个点缀。 - 来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应

    来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池单一主风格写法）

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    - 修正后的提示词：明确主次——「新中式客厅，胡桃木框架为主，仅以水墨挂画点缀，避免繁复雕花」（参考 H 池 h-007）；风格词只留一个主风格 + 至多一个点缀。 - 来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池单一主风格写法）

    来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池单一主风格写法）

13. 09-30
    翻车修正翻车：文字乱入（图中出现乱码字 / 假标语）通用2026-09-30

    输入：- 原因分析：文生图对文字渲染极弱，让模型「写」字必翻车。 - 修正后的做法：出图时提示词写明「画面不要任何文字/logo」，出图后用 PS/同类设计工具把真实店名贴上去（见 I 池排版）；不要依赖 AI 写字。 - 来源：本站整理（行业共识，对应 F 池 flowpixai 翻车清单）

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    - 修正后的做法：出图时提示词写明「画面不要任何文字/logo」，出图后用 PS/同类设计工具把真实店名贴上去（见 I 池排版）；不要依赖 AI 写字。 - 来源：本站整理（行业共识，对应 F 池 flowpixai 翻车清单）

    来源：本站整理（行业共识，对应 F 池 flowpixai 翻车清单）

14. 09-30
    翻车修正材质假：电商家具图「AI vs 实拍 vs 渲染」公开对比家具电商 AI 出图2026-09-30

    输入：视频简介原文：「同一张产品图 摄影 / 渲染 / AI 三种方式实测对比 从时间、成本、流程三个维度 带你看清目前电商图的真实情况」（发布 2026-03-25，UP：王子老师，电商家具渲染方向）。标题即结论倾向：「效果差距太离谱了！！！」——家具电商语境下 AI 出图质感与实拍

    product photo, softbox lighting, realistic fabric weave close-up, physically-based materials

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    电商图的核心是材质近景（布纹、皮革纹、木纹），这正是生成模型伪影高发区（见 l-06）；AI 在「氛围大图」上过关，在「材质特写」上仍有硬差距。

    来源：https://www.bilibili.com/video/BV1sWQ6BSEiF （2026-03-25）

15. 09-30
    翻车修正翻车：多图不一致（同户型色温跳变）即梦2026-09-30

    输入：- 原因分析：每次生成随机 seed 与光线，未固定风格参考图。 - 修正后的提示词：以同一张参考风格图为底（IP-Adapter），三张统一色温 4000K、同材质（见 H 池 h-045）；或生成后统一调色。 - 来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-045 一

    来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-045 一致性提示词）

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    - 修正后的提示词：以同一张参考风格图为底（IP-Adapter），三张统一色温 4000K、同材质（见 H 池 h-045）；或生成后统一调色。 - 来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-045 一致性提示词）

    来源：本站整理（建议即梦实跑校验，对应 H 池 h-045 一致性提示词）

16. 09-30
    翻车修正灯光平：画面总是「灰蒙蒙、没精神」的最硬解释Stable Diffusion 1.x 系2026-09-30

    输入：文献原文：「it severely limits the model to only generate images with medium brightness and prevents it from generating very bright and dark sampl

    dramatic window light, strong directional sunlight, deep shadows, high contrast interior

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    这不是提示词的锅——是 v-prediction/噪声调度错配压死了动态范围（论文标题即「Common Diffusion Noise Schedules are Flawed」）。属于模型层的病，词治不了。

    来源：Common Diffusion Noise Schedules and Step Distances are Flawed，https://arxiv.org/abs/2305.08891 （提交 2023-05-15）

17. 09-30
    翻车修正翻车：人体畸形（人形畸变 / 多余肢体）通用2026-09-30

    输入：- 原因分析：人像始终是文生图弱项，强塞人物必畸变；家居图本不需要清晰人形。 - 修正后的做法：提示词写「无人物」或「远景剪影」，把真人素材后期合成；必须有人时改用专业人像模型单独生成再合成。 - 来源：本站整理（行业共识，对应 F 池翻车清单）

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    - 修正后的做法：提示词写「无人物」或「远景剪影」，把真人素材后期合成；必须有人时改用专业人像模型单独生成再合成。 - 来源：本站整理（行业共识，对应 F 池翻车清单）

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18. 09-30
    翻车修正灯光错：家具「贴」进房间，一盏灯两个影子跨场景对象移植/合成类工作流2026-09-30

    输入：文献原文：直接把对象放进另一场景「will fail to produce realistic results due to the different lighting conditions between the two scenes」——光照条件不同导致失真。效果图工作流的

    consistent warm indoor lighting, shadow direction from the window

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    移植的对象带着原场景的光照信息（阴影方向/色温），与目标场景不匹配。同类难题在室内重打光方向亦有文献确认（ScribbleLight：室内重光照困难「due to complex illumination interactions between multiple lights and cluttered object

    来源：Lighting-Consistent Object Transfer，https://arxiv.org/abs/2606.22481 （提交 2026-06-21）；ScribbleLight https://arxiv.org/abs

19. 09-30
    翻车修正翻车：窗外穿帮（窗外是室内 / 镜像）可灵2026-09-30

    输入：- 原因分析：模型对「窗=外景」语义不稳，尤其广角大窗时易把室内当外景。 - 修正后的提示词：明确「窗外是真实城市/自然外景，非室内反射」（参考 H 池各空间「自然光从右侧窗进入」写法）；出图后局部重绘窗外。 - 来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池自然光写法）

    来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池自然光写法）

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    - 修正后的提示词：明确「窗外是真实城市/自然外景，非室内反射」（参考 H 池各空间「自然光从右侧窗进入」写法）；出图后局部重绘窗外。 - 来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池自然光写法）

    来源：本站整理（建议可灵实跑校验，对应 H 池自然光写法）

20. 09-30
    翻车修正风格漂移：选了办公场景，出的是卧室（主题不服从）roomGPT2026-09-30

    输入：工具仓库 issue #129（2025-01-27）原文：「render room theme relevant to the dropdown」——用户在下拉框选了场景类型，出图主题却对不上（选办公场景出卧室感）。另一条佐证线索（Bilibili，API 核实）：BV15km

    modern office room, desk with monitor, filing cabinet, neutral colors

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    风格/主题词在提示里的权重弱于画面里的视觉内容——照片改造类工具里，「源图内容」对输出的拉力大于「用户选择的主题」，于是主题词被视觉内容淹没。

    来源：https://github.com/Nutlope/roomGPT/issues （issue #129，2025-01-27，API 全量拉取 133 条核实）；https://www.bilibili.com/video/BV15km