AMD 82 亿美元收购 World Labs，李飞飞任首席科学家
AMD 宣布以 82 亿美元全资收购由李飞飞创立的 AI 实验室 World Labs。交易预计今年年底前完成，李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家。这是 AMD 史上第二大收购，旨在获取通往「真实世界 AI」的技术门票。
#3D与空间智能
#3D与空间智能
今日 0 条OSCHINA 开源中国AI 评分4040
极客公园AI 评分4040 AMD 82 亿美元收购 World Labs，李飞飞任首席科学家
AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs，预计 2026 年底前完成交割。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报。此次收购旨在获取世界模型团队洞察，助力 AMD 理解物理 AI 算力需求并塑造未来技术路线图。
爱范儿AI 评分4040 神秘模型 Space Bunny Alpha 凭涂鸦建站与 Agent 能力登顶 OpenRouter
匿名模型 Space Bunny Alpha 在 OpenRouter 和 OpenCode 上线，凭借快速将草图转化为可交互网站及稳定的 Agent 编程能力，迅速冲上日调用量第一。该模型支持多模态理解与长上下文处理，实测表现接近 GPT-6 Astra 等旗舰产品，目前提供免费 API 调用，被用户视为高效的“日常主力”编码工具。
爱范儿精选AI 评分6868 AMD宣布以82亿美元收购李飞飞创立的World Labs
AMD正式官宣将以约82亿美元的全股票方式收购李飞飞创立的空间智能公司World Labs，交易预计于2026年底前完成。收购完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报，World Labs团队将继续推进Atlas等空间智能模型的研究。
推荐理由：原文梳理了AMD收购World Labs的交易细节及双方战略意图，读者可据此理解芯片巨头如何通过绑定前沿研究来布局下一代AI计算生态。
量子位AI 评分4242 诺因智能完成数亿元融资，GLOW模型实现“一教就会”
消费级具身智能公司诺因智能近日完成数亿元人民币天使+++轮融资，成立一年累计融资超10亿元。其GLOW生成式具身大模型通过多模态学习链路实现“一教就会”，在RoboDojo评测中平均成功率达62.2%，较GPT-6基线高出40个百分点。资金将用于提升模型泛化能力、推进KNOWIN-X1本体量产及扩充研发团队。
爱范儿AI 评分1818 对话一目科技：SENTRA T0 视触觉传感器破解机器人「手感」难题
一目科技推出厚度低于 3 毫米的 SENTRA T0 仿生视触觉传感器，采用光探测形变技术实现指尖 24 万个感知点及 5mN 力精度。该方案通过数字化微妙手感解决机器人抓握打滑与装配难题，为具身智能提供关键触觉数据入口。
Latent Space精选AI 评分6262 AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，Atlas 解决机器人设计等领域稀疏重建问题
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。该公司此前发布的 Atlas 模型通过结合生成式模型与多视角几何，解决了计算机视觉中的稀疏重建难题，能预测新相机视图，适用于设计、工程、机器人模拟及房地产重建等场景。
推荐理由：原文汇总了AMD收购World Labs及Atlas模型在稀疏重建上的突破，提供了空间智能领域商业与技术的最新动向。
量子位精选AI 评分7878 AMD以82亿美元全股票收购李飞飞创办的World Labs
AMD宣布以82亿美元全股票方式收购李飞飞创办的空间智能公司World Labs，交易预计2026年底前完成。李飞飞将入职AMD担任执行副总裁兼首席科学家，联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall将继续带领团队组建前沿AI研究组织。双方计划共同建设跨越硬件、软件、平台及开放模型的端到端AI生态，重点优化AMD GPU上的世界模型训练与推理性能。
推荐理由：梳理了AMD收购World Labs的交易细节、技术协同背景及投资回报数据，有助于理解芯片巨头布局空间智能的战略意图。
爱范儿AI 评分2525 早报：AMD收购World Labs，Manus发布2.0，智界RX上市
AMD以82亿美元股票收购李飞飞创办的World Labs，李飞飞将任首席科学家。Manus发布2.0版，新增独立个人智能体应用Cue及桌面工作区Studio。智界RX正式上市，起售价25.98万元，余承东称其为鸿蒙智行「最好开的车」。
极客公园AI 评分1515 AMD 82 亿美元收购李飞飞 AI 创业公司；Manus 推出个人 AI 助手 CUE；今年低价手机将减少 2.3 亿部｜极客早知道
AMD 以 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs，后者专注生成可交互 3D 环境的世界模型。Manus 发布 2.0 版本并推出独立应用 Cue，新框架使任务 Token 消耗降低 23.2%、成本下降 32%，Cue 目前凭邀请码免费使用。Counterpoint 预测 2025 至 2030 年全球 200 美元以下智能手机出货量将减少超 2.3 亿部。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 在 SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程演示如何在 Amazon SageMaker AI 上部署 vLLM-Omni Deep Learning Container，实现从文本提示生成图像并转化为短视频。
Latent SpaceAI 评分4242 Runway GWM Worlds 2 WorldPrompt：实时交互世界模型的工程解析
Runway 推出 GWM Worlds 2 研究预览版，引入 WorldPrompt 输入格式以实现对生成世界的实时控制。该模型基于自回归扩散架构，支持 720p/24fps 视频与 48kHz 音频的同步流式生成。通过微调、后训练及蒸馏技术，Runway 解决了实时渲染的高延迟难题，允许用户固定首帧并注入带时间戳的事件指令。
极客公园精选AI 评分6565 Hyper3D 上线 Agentic Mode，推动 3D 生成进入 Agent 时代
Hyper3D 近日上线最新智能交互功能 Agentic Mode，将 Hyper3D Rodin 与 LLM 多模态上下文分析能力整合进同一流程。该功能能自主理解复杂输入（如带尺寸标注的工业图纸），优化素材并选择合适建模路径，实现从创意资产到工业设计建模的能力拓展。
推荐理由：Hyper3D 上线 Agentic Mode，将专业 3D 生成能力与 LLM 上下文分析整合，支持从工业设计图纸直接生成可编辑模型，降低了 Agent 调用专业建模能力的门槛。
OSCHINA 开源中国精选AI 评分6868 飞捷科思全面开源Fysiverse-3D：以统一空间推理构建可执行3D世界
飞捷科思全面开源了面向三维世界构建的Fysiverse-3D系列工作。该模型覆盖从一句话到一个可执行世界的完整链路，首先通过可验证空间文生图方案SpatialGuard对自然语言中的空间意图进行显式规划，生成空间关系准确、可验证的视觉观测，为下游重建提供可靠输入。
推荐理由：原文介绍了Fysiverse-3D从自然语言到可执行3D世界的完整链路及SpatialGuard方案，为理解其空间推理能力提供了具体技术路径。
OSCHINA 开源中国AI 评分3333 飞捷科思开源OmniFysics“双子星”模型，揽获24项世界第一
飞捷科思开源OmniFysics“双子星”模型，在物理感知领域斩获24项世界第一。该模型综合图像、视频、声音与语言数据，不仅识别物体，还能判断接触状态及变化，将物理信息转化为可计算、可验证的决策依据。
OSCHINA 开源中国AI 评分3333 飞捷科思推出全模态世界感知与物理推理评测基准FysicsReason
飞捷科思正式推出全球首个面向全模态世界感知和物理状态推理的评测基准FysicsReason。该基准旨在解决现有体系仅关注最终答案、难以验证模型是否准确感知关键支撑信息的痛点，填补了全模态AI在过程评估上的空白。
NVIDIA BlogAI 评分1212 NVIDIA Isaac ROS 5.0 发布，引入智能体工作流加速开源机器人开发
NVIDIA Isaac ROS 5.0 在 ROSCon 大会发布，新增对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持，并引入智能体工作流以加速机器人应用构建。该版本提供 FoundationPose 等 AI 技能包，使物体姿态估计速度提升最高达 5.5 倍，助力开发者利用 GPU 加速计算更高效地部署物理 AI 模型。
GitHub 新晋设计/室内仓库AI 评分4545 Nestora AI Bathroom Studio：结合AI推理与确定性空间验证的浴室设计平台
Nestora 推出 AI 浴室设计平台，将生成式 AI 的设计推理与确定性空间规划引擎分离，确保布局符合几何约束。用户可通过自然语言优化方案，在 2D/3D 视图中实时预览并对比不同策略。系统支持上传照片调用 Gemini 分析现有设施，最终生成包含产品清单、预算汇总及结构化报告的可下载设计文档。
GitHub 新晋设计/室内仓库AI 评分1818 Spacely：将2D户型图转化为3D空间概念的AI平台
Spacely 是一个 AI 驱动的室内可视化平台，能将 2D 建筑户型图转化为沉浸式 3D 空间概念。该平台基于 React 和 Puter.js 构建，支持上传平面图、生成逼真室内渲染及云端存储项目。它旨在降低非专业用户理解建筑布局的门槛，提供从平面图到视觉理解的辅助工作流。
Microsoft ResearchAI 评分4747 MindTopo 基准揭示多模态模型拓扑推理能力差距
Microsoft Research 推出 MindTopo 基准，评估多模态模型的拓扑推理与规划能力。测试显示模型在静态识别上表现优于交互式规划，且在维持连通性、封闭性等结构关系时易失效。该发现凸显了 AI 在机器人及交互环境中保持拓扑一致性的关键短板。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2：强化视频理解与多机器人协作
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2，作为具备视频理解、任务编排及多机器人协作能力的具身推理模型。该版本在进度分类准确率达 57.4%，时刻定位准确率 91.3%，并以 4 倍执行速度优化实时响应。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用，支持私有预览部署。
Google DeepMindAI 评分3333 Gemini Robotics 2 赋予机器人全身智能与协作能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，通过 VLA、ER 和 On-Device 模型实现机器人全身控制、精细操作及多机协作。该系列支持本地运行并能在数小时内适配新硬件形态。目前 ER 模型已在 Google AI Studio 上线，VLA 与端侧模型向早期合作伙伴开放。
Google DeepMind精选AI 评分4848 Google DeepMind 在 Project Genie 中集成 Street View 实现真实地点模拟
Google DeepMind 宣布在实验性原型 Project Genie 中推出新的 Street View grounding 功能，允许用户利用 Google 地图的真实影像数据生成锚定于现实地点的交互式虚拟环境。该功能目前仅支持美国境内的地点，并已向全球 Google AI Ultra 订阅用户开放访问权限。
推荐理由：原文展示了将真实街景数据接入生成式世界模型的实验性功能，为AI智能体提供了基于现实地理信息的交互环境。
Google DeepMindAI 评分2020 Gemini Robotics-ER 1.6 发布，增强具身推理与仪表读取能力
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，显著提升空间推理、多视角理解及任务成功检测能力。该模型新增仪表读取功能，支持机器人识别复杂压力表等仪器，性能优于前代及 Gemini 3.0 Flash。开发者现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 调用此模型。